AL123 智能学习的未来_AZW3_MOBI_EPUB_［英］罗斯玛丽•卢金（Rosemary Luckin）；栗浩洋;徐烨华译
内容节选
智能，我们为之鼓掌欢呼，同时又对其嗤之以鼻。我们都认为自己拥有一定程度的智能，我们还认为人类与生俱来就知道智能是什么。我们测试智商，比较谁更聪明。人类智能指的就是我们的智力水平，是我们在与周遭世界互动时建构知识体系、理解世界的能力，是我们培养技能、掌握专业知识的能力。拥有智能，使得我们能够学习、交流、决策、表达自己以及诠释他人。近几十年来，与智能相关的概念已初步形成，但我认为，这些概念是否已发展到足以使我们应对智能机器的冲击还有待讨论。 关于智能的理论有很多。例如，在20世纪初，查尔斯·斯皮尔曼（Charles Spearman）提出“一般智力”理论，该理论认为智能是由性质不同但又相互关联的智能因素组成。之后，霍华德·加德纳（Howard Gardner）于1983年提出了一种“多元智能”理论，该理论认为，我们每个人都同时拥有8种智能，后来，加德纳又将存在智能和道德智能纳入其中。然而，加德纳认为，这10种不同类型的智能是相对独立的。罗伯特·斯滕伯格（Robert Sternberg）于1985提出了“三元智能”理论，他认为智能的种类包括：分析性智能、创造性智能和实践性智能。这些理论都很有意思，你不妨找来看看。然而，我在此的观点是专门针对认识和评估智能的挑战的，这有助于我们的智能价值不会沦落到被目前的人工智能技术所取代。此处的重点不在于智能是如何进行复杂又精密的运作的，也不在于发展一种新的理论来弥补现有理论的不足，我所感兴趣的是，以一种新的方式来讨论智能，从而使我们所拥有的智能发挥出最大的价值。 我已经在上一章中指出，人类的发展与思维和意识的社会基础在我的智能观中非常重要。本能和直觉相关的概念当然也有一定的地位。在此，我不仅将深入研究人类智能的认知和元认知方面，而且会深入研究我们情绪的重要性和智能的本质。我希望智能可以被尊为人类丰富而复杂的本质。 我必须明确表示，我知道如今有大量关于智能的研究、分析、理论、评论以及赞美，这些文献的作者大都具有大量的跨学科专业知识。与他们不同的是，我采用了一种务实的方法，撰写本书的初衷也是希望自己能够更深入地了解智能。虽然我已经广泛阅读了相关文献，但我对智能的认识仍然极不完善。然而，我决定接受自己的不足之处，而不是让无知阻止我去解决自己深切关注的问题，因为这意味着我要不断质疑自己接触到的所有理论，而这些都会增加我对人类智能的理解。我希望......
- 封面页
- 页
- 测一测 关于智能学习的未来，你了解多少？
- 各方赞誉
- 推荐序 以人工智能助推发展人类智能
- 中文版序 未来将是超级智能的世界
- 目录
- 第一部分 重新定义人类智能
- 01 重新认识智能
- 我们正在削弱人类智能
- 什么是智能
- 智商只代表智能的很小部分
- 智能取决于本能
- 运气对人类智能十分重要
- 证据是智能的关键特征
- 本章小结
- 02 人类的元认识，掌握有效学习的实质
- 什么是知识
- 知识和信念要分开
- 知识能为我们做些什么
- 知识从哪里来
- 个人认识论的影响
- 本章小结
- 03 人类的元智能，提升学习成果与认知表现
- 认知与智能不能混为一谈
- 元认知
- 元情绪
- 元情境意识
- 自我效能感
- 本章小结
- 04 人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力
- 人工智能不是真正的智能
- 交织型智能的七大要素
- 机器人是否拥有智能
- 看清人类智能的全貌
- 未来的希望
- 本章小结
- 第二部分 用人工智能解锁人类智能
- 05 如何利用人工智能开发人类智能
- 谁动了我的智能
- 将人工智能作为“人类心智记录仪”
- 借助人工智能处理海量数据
- 设计合理的智能标志
- 本章小结
- 06 如何利用人工智能增强未来学习
- 人工智能时代中的学习
- 以智能为基础重新设计学习内容
- 未来的教育需要采用进展模型
- 人工智能教育的三大关键
- 本章小结
- 07 学习的升级，为应对人工智能时代做好准备
- 教育和培训要以智能为基础
- 重新设计计算机科学和人工智能课程
- 通过教育培养想象力和创造力
- 本章小结
- 技术解锁教育 应对智能学习的未来的关键思考
- 建立批判性思维模型
- 哪些工作最容易被人工智能取代
- 人工智能助力教育进入“高铁时代”
- 人工智能教育的挑战与未来
- 致谢
