人工不智能:计算机如何误解世界_AZW3_MOBI_EPUB_[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德

内容节选

第5章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜 机器、代码和数据结合起来可以产生惊人的、令人兴奋的视野。掌握正确的数据分析能力,可以增加收入,提高决策能力,或者帮你摆脱单身——至少人们是这样认为的。对数据的信仰,要数教育界最为虔诚。2009年,美国教育部长阿恩·邓肯告诉一群教育研究员:“我对数据推动决策的力量深信不疑。数据为我们画下了改革的路线图,能让我们知道我们如今在哪里,我们需要往哪里去,以及谁会面临最大的危险。” 然而,若相信单靠数据就能解决社会问题,可就太天真了。我在尝试使用大数据帮我们当地的公立学校改善情况的时候,发现了这一点。那一次尝试失败了。我失败的原因,与当下信奉技术专家治理论的美国标准化测试教育系统注定失败的原因如出一辙。 我儿子读一年级的时候,有一天,我给他辅导功课,这让我感觉很头疼。当时,他说:“我要写出一些自然资源的名称。” 我说:“比如空气、水、石油、天然气和煤。” “我已经写了空气和水了,”他说,“石油、天然气和煤不是自然资源。” “它们当然是自然资源,”我说,“它们是不可再生的自然资源,但它们也是自然资源啊。” “但老师给的标准答案里面没有这几项。” 在养育孩子的过程中,很多时候我会感到力不从心,但当时的感觉像是一个认识论上的困境。我脑中的常识(以及互联网)告诉我,有许多可能的“正确答案”。但是,只有其中一个答案能让他在作业中得到满分。 我看了看练习题本。上面还有一头牛和一把雨伞的图片。我说:“牛可不是自然资源。” “动物就是自然资源。”他说。 “牛是大自然的一部分,它们不是自然资源。” “但老师说动物是自然资源。” “老师也说雨伞是自然资源吗?” “我想,老师指的是雨水吧。这一个我已经写下来了。” “我们看看你的书吧。”我有点懊恼地说,“你们有练习题本,肯定有配套的教科书。” “没有教科书。”儿子说,“不对,有那么一本教科书,但老师不让我们带回家。那是在课堂上用的。” “老师在家长会上说过,教科书有线上的版本,她有没有给你们网址或者密码?” “没有。” 于是,我花了一个小时试着侵入在线教科书网站,试着在网上找到盗版的教科书。可惜我运气不好,什么都没找着。 我知道,我儿子三年级就要开始参加标准化考试了。一年级的作业已经这么莫名其妙,我真的很担心他——还有其他的孩子,以后要怎么应付考试呢? 我一直在和公民黑客打交道,他们会为了好玩而开发软件和处理政府数据。我决定试试,看我能不能根据我以前教过的一个热门SAT预备课程的经验,想出一个应对标准化测试的策略。其实,我就是试着去钻空子,去鼓捣宾夕法尼亚州学校考评系统(Pennsylvania System of School Assessment,简称PSSA)中的三年级系统。那是整个州的学生都要参加的标准化测试系统。我和一个专业开发团队一起,设计了人工智能软件来处理可用的数据。 近年来,人工智能对记者来说越来越有价值。自动化写作帮助记者更高效地报道常规的体育新闻和商业新闻。机器学习帮助记者理解大型数据集,还衍生出了Overview Project或DocumentCloud这样的文档分析工具。当时,我对人工智能的另一方面很感兴趣,我觉得这个方面可以帮助记者在数据中挖掘新闻,那就是专家系统。所谓专家系统,最初的设想类似一名装在盒子里对外输出建议的人类专家。可惜,这个系统从未行得通。认知力和专业知识太过复杂,无法用二进制计算机(我们现在使用的计算机本质上就是二进制计算机)映射到自动化程序上。然而,我的研究表明,专家系统这一概念其实可以改良,用于公共事务的新闻报道,以便记者能够快速有效地在大型公共数据集中挖掘到新闻。 于是,我设计并编写了软件来做必要的数据分析。我跟一些老师和学生谈了话,还参观了很多学校,多次旁听了学校改革委员会的会议。六个月后,我发现这个测试确实有空子可钻。但并不是专注对付标准化测试本身,而是使用一个技术含量低到不可思议的策略:读那些附有标准答案的教科书。 费城是美国第八大学区,它的学生绝大多数出身贫苦:2013年,79%的学生符合减免午餐费用的条件。高中的毕业率只有64%,而只有不到50%的学生在2013年PSSA中达到精通或以上的水平。 如果说费城的学校存在这样一个问题,那么全国其他大型城市的学校基本都存在同一个问题。纽约、华盛顿、芝加哥、洛杉矶和其他主要城市的学区都存在这样一个问题,就是许多学校没有足够的购书资金。费城学区曾在推特上发过一张令人振奋的照片,那是费城前市长迈克尔·纳特向三年级学生分发20万册图书的照片。不幸的是,让孩子们接触经典文学作品并不能提高他们糟糕的考试成绩。 这是因为,标准化测试考验的并不是学生的一般常识。我在调查中得知,标准化测试考验的是指定的一套书中指定的一些知识,而这套书就是设计测试的那些人编写的。 这一切都跟标准......

  1. 献辞
  2. 导言 计算机没有改变社会
  3. 第一部分 计算机的工作原理
  4. 第1章 你好,读者们
  5. 第2章 你好,世界
  6. 第3章 你好,人工智能
  7. 第4章 你好,数据新闻学
  8. 第二部分 计算机不起作用之时
  9. 第5章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜
  10. 第6章 人的问题
  11. 第7章 机器学习:关于机器学习的深度学习
  12. 第8章 你不开车,车可不会自己走
  13. 第9章 受欢迎的不一定就是好的
  14. 第三部分 携手合作
  15. 第10章 搭上创业巴士
  16. 第11章 第三次浪潮:人工智能
  17. 第12章 老化的计算机
  18. 致谢
  19. 参考文献
  20. 见识丛书