特沃斯基精要_AZW3_MOBI_EPUB_阿莫斯·特沃斯基

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第3章 相似性特征 阿莫斯·特沃斯基 相似性在认知和行为理论中发挥着基础性作用。它作为一种组织原则,能够帮助人们将对象进行分类,形成概念并做出概括。实际上,相似性的概念在心理学理论中无处不在。它是学习过程中的刺激和反应泛化(response generalization)的基础,被用来解释记忆和模式识别中的错误,也是分析隐含意义的核心。 相似性或非相似性数据以不同的形式出现:成对选项的评级、对象的排序,关联对象之间的共同性、替换性错误,以及事件之间的相关性。对这些数据进行分析是为了解释观察到的相似性关系,并捕获研究对象的基础结构。 相似关系的理论分析一直由几何模型主导。这些模型将对象表示为某些坐标中的点,使观察到的对象之间的非相似性能够与各个点之间相应的尺度距离对应起来。在实践中,对数据之间的距离的所有分析在本质上都可作为尺度,尽管一些数据(如分级聚类分析)是树状结构而不是以维度进行组织的空间结构。然而,大多数关于相似性的理论和实证分析都会假设其研究对象可以被充分地表示为某些坐标空间中的点,而非相似性的表现则类似于尺度距离函数。维度和尺度假设都是存疑的。 许多作者认为,维度表征适用于颜色、声调等刺激,但不适用于其他刺激。而诸如面容特征、国家或者人物个性等,以定性特征进行表征似乎比定量的维度更加恰当。因此,可以将对这些刺激之间的相似性的评估描述为特征的比较而不是各点之间的距离的计算。 作为尺度的度量距离函数δ根据以下3个定理为每一对点分配一个非负数,并将其称为它们的距离: 极小性:δ(a, b)≥δ(a, a)=0 对称性:δ(a, b)=δ(b, a) 三角不等式:δ(a, b)+δ(b, c)≥δ(a, c) 为了评估几何方法的充分性,我们检验了当δ被视为非相似性尺度时这些尺度定理的效度。极小定理意味着对于所有对象来说,一个对象与其自身之间的相似性都是相同的。然而,这种假设并不适用于某些相似性尺度。例如,两个相同的刺激为“相同”而不是“不同”的判断概率,并非对于所有刺激都是恒定的。此外,在识别中,非对角线条目通常会胜于对角线条目;也就是说,一个对象被识别为另一个对象的情况比它被识别为自身的情况更常见。如果识别概率被理解为一种相似性的尺度,那么这些观察结果就违背了极小定理,因此与距离模型并不契合。 哲学家和心理学家都认为相似性是对称关系的典型例证。实际上,对称性假设本质上是所有相似性理论处理方法的基础。与这种传统观念相反,本文提供了有关非对称相似性的经验证据,并认为相似性不应被视作对称关系。 相似性判断可以被视作相似性陈述的扩展,即“a就像b”这样的陈述。这种陈述是有方向性的;它有一个主体a和一个指示对象b;它一般不等同于相反的相似性陈述:“b就像a”。事实上,主体和指示对象的选择部分取决于对象的相对突出程度。我们倾向于选择更突出的刺激或原型作为指示对象,同时选择不那么突出的刺激或变体作为主体。我们说“肖像与人相似”,而不是“人与肖像相似”。我们说“儿子像父亲”,而不是“父亲像儿子”。我们说“椭圆形与圆形相似”,而不说“圆形与椭圆形相似”。 正如稍后将说明的,相似性陈述选择中的这种非对称性与相似性判断中的非对称性相关。因此,我们会说椭圆形更像圆形而不会说圆形更像椭圆形。显然,非对称性的方向取决于刺激的相对突出程度;变体与原型更相似而不是原型与变体更相似。 相似关系的方向性和非对称性在明喻和隐喻中尤为常见。我们说“土耳其人作战时如同老虎”,而不会说“老虎作战时如同土耳其人”。因为老虎以其战斗勇猛而闻名,因此它被用作指示对象而不是明喻的对象。诗人会写下“我的爱和海洋一样深”,而不是“海洋和我的爱一样深”,因为海洋体现了深度。有时候,这两种方向都会被使用,但它们具有不同的含义。“一个人就像一棵树”意味着人有根;“一棵树就像一个人”意味着这棵树有自己的生命史。“人生如戏”的意思是人们在生活中扮演着角色;“戏如人生”指的是戏剧是在捕捉人类生活的基本要素。我将在最后一节简要讨论隐喻解释与相似性评估之间的关系。 三角不等式与极小性和对称性不同,因为它不能用序数来表示。由于三角不等式的内容是“三角形的任意两边之和大于第三边”,因此不能用次序或距离数据证明它不成立。然而,三角不等式意味着如果a与b非常相似,并且b与c非常相似,那么a和c不可能非常不相似。因此,它根据a和b及b和c之间的相似性设定了a和c之间的相似性的下限。在下面的例子中,威廉·詹姆斯(William James)对这种假设下的心理效度提出了一些质疑。考虑各国之间的相似性:牙买加与古巴存在相似之处,比如地理位置接近;而古巴与苏联存在相似之处;但牙买加和苏联完全不同。 这个例子表明,正如人们所预料的那样,相似性不具有传递性。此外,它还表明:对牙买加和苏联之间的感知距离,超过了牙买加......

  1. 信息
  2. 20世纪最具影响力的100位心理学家之一
  3. 行为经济学奠基人
  4. 因英年早逝错失诺贝尔经济学奖
  5. 测一测 你对“行为决策”了解多少?
  6. 前言 纪念阿莫斯
  7. 引言 认知与决策科学领域的灯塔
  8. 第1章 不确定状况下的判断——启发式和偏差
  9. 第2章 外延性推理与直觉推理:概率判断中的合取谬误
  10. 第3章 相似性特征
  11. 第4章 前景理论:风险决策分析
  12. 第5章 理性选择和决策框架
  13. 第6章 个体患者和群体患者医疗决策之间的差异
  14. 第7章 不确定状况下的思考:非结果主义推理和选择
  15. 第8章 无风险选择中的损失厌恶:参考依赖模型
  16. 第9章 偏好与信念:不确定条件下选择的模糊性与竞争力
  17. 第10章 对小数定律的信念
  18. 第11章 证据的权重与自信程度的决定因素
  19. 第12章 模糊厌恶和相对无知
  20. 第13章 支持理论:主观概率的非外延性表征
  21. 第14章 基于推理的选择
  22. 后记 特沃斯基是天生的决策理论家