跟李锐学Excel数据分析_AZW3_MOBI_EPUB_李锐

内容节选

第03章 极速录入法,让你快20倍 在实际工作中,快捷、准确地录入数据对后续的数据统计和数据分析具有非常重要的意义,本章从以下几个方面介绍极速录入数据的方法。 ◆手敲数字总出错?一个妙招极速录入超长数值 ◆不想手动输入长名称?两个妙招极速录入超长文本 ◆不想逐个添加前缀、后缀?这两招都能批量完成 ◆如何在多个单元格区域同时录入数据 ◆在多张工作表中同时录入数据 3.1 手敲数字总出错?一个妙招极速录入超长数值 在需要输入尾数有很多0的数值时,很多人都是一边数着0的数目一边输入,采用这样的录入方法不但速度慢,而且容易出错。 在Excel中可以借助科学记数法的原理极速录入尾数有很多0的超长数值,如需要录入一亿,即数值100000000,在Excel中输入“1**8”即可生成科学记数法形式的一亿,即“1.00E+08”,它代表1乘以10的8次方,将其设置为常规格式即可转换为“100000000”的形式。 明白了这个原理,你就可以轻松、快捷地录入各种超长数值了,如图3-1所示。 在Excel中,将数值格式由科学记数法的格式转换为常规格式的组合键是<Ctrl+Shift+1>,当有大量超长数值采用科学记数法形式录入完毕时,可以借助此组合键批量将其格式转换为常规数值格式。 图3-1 3.2 不想手动输入长名称?两个妙招极速录入超长文本 当工作中经常需要输入一些长名称时,采用手动逐个输入的方法不但速度慢,而且一不小心就可能出错,更麻烦的是出了错你还全然不知,导致后续出现更严重的错误。 ■ 方法一:通过下拉菜单输入 与其小心翼翼地手动输入,不如将经常要输入的长名称设置成Excel的下拉菜单,直接选择即可录入。 某企业的工作要求经常录入一些合作单位的单位全称,要求一字不差。在Excel中选中设置好下拉菜单的单元格后会显示下拉按钮,方便用户从展开的下拉菜单中直接选择内容,如图3-2所示。 图3-2 下面介绍设置下拉菜单的具体操作步骤。 01 将合作单位的单位全称整理到Excel中,如放置到C列,如图3-3所示。 图3-3 02 在Excel工作表里选中要录入的区域(如A列),设置下拉菜单的操作步骤如图3-4所示。 图3-4 提示 要输入图3-4中步骤5所示的内容可这样操作:将光标定位在“来源”文本框中,然后用鼠标指针框选工作表中的C2:C6单元格区域即可。 03 至此下拉菜单设置完毕,可以将C列隐藏起来使表格更加美观,隐藏C列不会影响A列已设置好的下拉菜单,如图3-5所示。 这样就可以在Excel中既快捷又准确地输入超长单位名称了,使用此方法的前提是在Excel工作表中预先输入指定的单位名称(如C列)。是否还有更快捷的方法呢?当然有,下面再介绍一种极速录入法。 图3-5 ■ 方法二:借助自动更正输入 如现在想要输入的单位名称是“河北省石家庄市人生真正的价值就是为你所爱的人而努力打拼科技有限公司”,在Excel中单击“文件”→“选项”,在“Excel选项”对话框中设置自动更正选项,如图3-6所示。 图3-6 图3-6中步骤4中的“dd3”是快捷录入时需要用户手动输入的文本,建议这个文本使用容易输入且在工作中不与其他内容重复的文本。 提示 要求“容易输入”是为了方便用户快捷输入,如“dd3”都是左手中指键位,无须更换手指即可轻松输入;要求“不与其他内容重复”是为了避免误替换,如仅使用“a”则会把所有出现“a”的位置全部替换为步骤5中的超长文本,造成误替换。 图3-6中步骤5中的文本就是要输入的单位全称:河北省石家庄市人生真正的价值就是为你所爱的人而努力打拼科技有限公司。 使用这种方法的好处在于,无须提前在Excel中输入下拉菜单所需的数据,便可快速录入超长文本,而且这种自动更正选项的设置不仅适用于Excel,而且适用于PowerPoint、Word、Outlook、Access、OneNote等所有Office组件,十分方便。 3.3 不想逐个添加前缀、后缀?这两招都能批量完成 当在工作中遇到需要在已有数据基础上为其添加前缀或后缀的情况时,很多人会逐个在数据前后输入前缀、后缀,这样做费时费力且无法保证准确性。其实在Excel中是有方法批量添加前缀、后缀的,下面结合一个实际案例介绍两种方法。 某企业需要在已有的部门名称基础上增加品牌名的前缀信息,如图3-7所示。 图3-7 这时不必逐个手动添加,只需在C2单元格输入以下公式: ="跟李锐学Excel-"&A2 将公式向下填充即可批量添加品牌名前缀,如图3-8所示。 如果需要在源数据后面添加年份信息作为后缀,如图3-9所示。 图3-8 图3-9 同样可以借助下面的Excel公式批量添加: =A2&"-2020年" 将公式向下填充后的效果如图3-10所示。 这样即可在已有数据基础上批量添加前缀或后缀。 在实......

  1. 扉页
  2. 信息
  3. 目录
  4. 本书部分案例展示
  5. 内容提要
  6. 前言
  7. 第01章 只按一键,告别烦琐重复的操作
    1. 1.1 瞬间实现报表数据汇总
      1. 1.1.1 多列数据瞬间汇总
      2. 1.1.2 多行数据瞬间汇总
      3. 1.1.3 一键实现分别按行、按列汇总数据
    2. 1.2 快速进行数据比对,找出差异值
      1. 1.2.1 两列数据比对
      2. 1.2.2 多列数据比对
    3. 1.3 瞬间完成数据提取、数据合并
      1. 1.3.1 从文件编号中提取部门信息
      2. 1.3.2 从联系方式中提取手机号
      3. 1.3.3 从身份证号码中提取出生日期
      4. 1.3.4 批量合并多列信息
      5. 1.3.5 多列数据智能组合
      6. 1.3.6 智能合并地址信息
    4. 1.4 超级表,瞬间自动美化报表
      1. 1.4.1 让报表自动隔行填充颜色
      2. 1.4.2 让长报表的标题行自动置顶
  8. 第02章 轻点鼠标,批量导入数据
    1. 2.1 TXT文件中的数据,如何批量导入Excel
      1. 2.1.1 常规文本文件数据的导入
      2. 2.1.2 身份证号码等长文本数据的导入
      3. 2.1.3 从十几个文本字段中删除部分字段再导入Excel
      4. 2.1.4 从字段中选择性导入数据
    2. 2.2 网页中的数据,如何批量导入Excel
    3. 2.3 图片中的数据,如何快速导入Excel
    4. 2.4 数据库文件中的数据,如何快速导入Excel
  9. 第03章 极速录入法,让你快20倍
    1. 3.1 手敲数字总出错?一个妙招极速录入超长数值
    2. 3.2 不想手动输入长名称?两个妙招极速录入超长文本
    3. 3.3 不想逐个添加前缀、后缀?这两招都能批量完成
    4. 3.4 如何在多个单元格区域同时录入数据
    5. 3.5 在多张工作表中同时录入数据
    6. 3.6 将12张工作表中的数据快速汇总
  10. 第04章 数据管理,轻松清洗和转换脏数据
    1. 4.1 系统导出的数据,如何快速清洗
      1. 4.1.1 删除多余标题行
      2. 4.1.2 删除多余空白行
      3. 4.1.3 删除不可见字符
    2. 4.2 报表中的数字无法正常统计,如何批量转换
    3. 4.3 整列的伪日期格式数据,如何批量转换格式
    4. 4.4 整张报表格式错乱,如何快速转换为规范格式
    5. 4.5 使合并单元格变“乖”,批量拆分并智能填充数据
  11. 第05章 多表合并,处理散乱的数据
    1. 5.1 多表行合并,按条件将多表数据合并计算
    2. 5.2 多表列合并,按字段将多表数据合并计算
    3. 5.3 将100家分公司的数据合并到一张工作表中
  12. 第06章 表格美化术,提升数据说服力
    1. 6.1 别人做的表格为什么那么专业
      1. 6.1.1 行高、列宽调整
      2. 6.1.2 字体设置
      3. 6.1.3 字号设置
      4. 6.1.4 配色美化
      5. 6.1.5 边框设置
      6. 6.1.6 数据可视化
    2. 6.2 双栏表头这样做,表格清晰、干净又漂亮
    3. 6.3 多栏表头这样做,轻松展示多维度数据
    4. 6.4 自动隐藏表格里的错误值,表格更清爽
  13. 第07章 这些经典的函数用法,让你攻无不克
    1. 7.1 逻辑判断谁更强?让表格按条件返回结果
      1. 7.1.1 单条件逻辑判断:IF函数
      2. 7.1.2 双条件逻辑判断:IF+AND函数
      3. 7.1.3 多条件复杂逻辑判断:IF+OR+AND函数
      4. 7.1.4 多层级按区间条件逻辑判断:IF函数嵌套
      5. 7.1.5 多层级判断公式的优化:VLOOKUP函数+辅助列
    2. 7.2 VLOOKUP,职场必会的查找函数
      1. 7.2.1 按条件查询单字段数据
      2. 7.2.2 按条件跨表查询多字段数据
      3. 7.2.3 一个公式实现按条件跨表查询11种字段数据
    3. 7.3 INDEX+MATCH函数组合,数据查询最佳搭档
      1. 7.3.1 INDEX函数基础用法
      2. 7.3.2 MATCH函数基础用法
      3. 7.3.3 INDEX+MATCH函数组合基础用法
      4. 7.3.4 INDEX+MATCH函数组合的灵活使用
    4. 7.4 5秒完成全年12张工作表的汇总
    5. 7.5 再难的条件汇总问题,都是小菜一碟
      1. 7.5.1 SUMIF函数基础用法
      2. 7.5.2 单条件精确匹配汇总
      3. 7.5.3 单条件模糊匹配汇总
      4. 7.5.4 跨列条件精确匹配汇总
      5. 7.5.5 跨列条件模糊匹配汇总
      6. 7.5.6 SUMIFS函数基础用法
      7. 7.5.7 多条件精确匹配汇总
      8. 7.5.8 多条件模糊匹配汇总
    6. 7.6 以一敌十的“万能”函数:SUBTOTAL函数
  14. 第08章 数据可视化,让你的报表“会说话”
    1. 8.1 带选择器的表头,改表头即自动更新整张报表
    2. 8.2 条形图,让数据和图表浑然天成
    3. 8.3 图标集,让报表既清晰又美观
    4. 8.4 迷你图,轻松展示数据趋势、对比、盈亏情况
    5. 8.5 智能可视化,按指令动态突出显示目标记录
  15. 第09章 数据透视表,海量数据汇总不用愁
    1. 9.1 上万条数据,轻松实现分类汇总
    2. 9.2 仅需1分钟将全年数据按季度、月份分类汇总
    3. 9.3 动态数据透视表,让报表结果自动更新
    4. 9.4 这才是数据透视的真正奥秘,让你指哪儿打哪儿
    5. 9.5 一键将总表拆分为多张分表,还能同步更新
    6. 9.6 一键植入选择器,让报表能够交互动态更新
  16. 第10章 数据透视图,数据汇总和图表一举两得
    1. 10.1 让你的数据分析能够表格、图表兼备
    2. 10.2 一键美化数据透视图
    3. 10.3 切片器,让数据透视图和数据透视表联动更新
  17. 第11章 专业、大气的商务图表
    1. 11.1 查看数据趋势,这张经典的趋势展现图职场必备
    2. 11.2 查看数据对比,这两种经典图表适用于各种场景
      1. 11.2.1 用柱形图展示数据对比
      2. 11.2.2 用条形图展示数据对比
    3. 11.3 查看数据占比,这两种图表轻松满足各种要求
      1. 11.3.1 用饼图展示数据占比
      2. 11.3.2 用圆环图展示数据占比
    4. 11.4 高出镜率的经典组合图,你也能轻松驾驭
    5. 11.5 错误汇报方式与正确汇报方式
  18. 第12章 数据看板,一页展示多种数据
    1. 12.1 日报看板,自动完成数据计算、数据分析和展示
      1. 12.1.1 理解用户需求
      2. 12.1.2 明确数据分析和展示要素,提炼核心指标
      3. 12.1.3 构建数据分析看板布局
      4. 12.1.4 收集、整理、清洗、转换原始数据
      5. 12.1.5 计算核心指标数据
      6. 12.1.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素
      7. 12.1.7 整合并组织数据和图表至看板中,调整配色并美化
    2. 12.2 周报看板,自动按选定期间进行数据分析和展示
      1. 12.2.1 理解用户需求
      2. 12.2.2 明确数据分析和展示要素,提炼核心指标
      3. 12.2.3 构建数据分析看板布局
      4. 12.2.4 收集、整理、清洗、转换原始数据
      5. 12.2.5 计算核心指标数据
      6. 12.2.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素
      7. 12.2.7 整合并组织数据和图表至看板中,调整配色并美化
    3. 12.3 月报看板,用数据建模进行自动化数据分析和展示
      1. 12.3.1 理解用户需求
      2. 12.3.2 明确数据分析和展示要素,提炼核心指标
      3. 12.3.3 构建数据分析看板布局
      4. 12.3.4 收集、整理、清洗、转换原始数据
      5. 12.3.5 计算核心指标数据
      6. 12.3.6 根据需求插入动态图表、数据可视化元素
      7. 12.3.7 整合并组织数据和图表至看板中,调整配色并美化
  19. 第13章 Power BI,商务数据分析必备工具
    1. 13.1 Power Query超级查询,智能提取、转换、整合数据
      1. 13.1.1 提取数据
      2. 13.1.2 转换数据
      3. 13.1.3 整合数据
    2. 13.2 Power Pivot超级数据透视表,智能数据分析、计算
      1. 13.2.1 Power Pivot加载方法
      2. 13.2.2 单表数据智能计算
      3. 13.2.3 多表数据智能分析