从哲学的角度看问题(套装12册)_AZW3_MOBI_EPUB_鲁特格尔·布雷格曼
内容节选
25DESIGN MACHINES TO DEAL WITH THE WORLD’S COMPLEXITY让机器去应对这个世界的复杂 25 让机器去应对这个世界的复杂 彼得·诺维格(Peter Norvig) 计算机科学家,谷歌公司研究部主任;合著有《人工智能》(Artifcial Intelligence) 1950年,艾伦·图灵曾明智地认识到,“机器能否思考”这个问题并没有意义,并断言自己将用另一个问题来替换它。他用一系列测试替换了这个问题,通过观察机器在测试中的表现优劣来衡量它的能力。所以,图灵得到的不是对于“机器能否思考”这个问题“能”或“不能”这样的二元结果,而是对于“机器能做什么任务”的详细评估。 让我们去探索一下机器能做什么事情。在一些论坛上,聪明人告诉我们不要担忧人工智能,但同样也有聪明人提出了相反的意见。我们应该相信谁?悲观主义者警告说,我们并不知道如何安全地构建大型、复杂的人工智能系统。这个观点很正确。同样,我们也不知道如何安全地构建大型、复杂的非人工智能系统。对于我们建立的系统,我们需要对其进行更好的预测、控制,以减少意外后果的出现。例如,我们在150年前发明了内燃机,它已经在许多方面很好地为人类服务了,但它也导致了普遍的环境污染,人类为了获得石油而导致的政治不稳定,每年有超过100万人死于交通事故,以及(某些人说)个别地区的社会凝聚力恶化,等等诸多问题。 人工智能赋予了我们构建系统的强大工具。与任何强大的工具一样,由此构建的系统将不可避免地同时产生积极的和意想不到的结果。人工智能所独有的有趣问题是它的自适应性、自主性和通用性。 使用机器学习的系统自适应性很强。它们基于从例子中“学习”到的东西,不断随时间发生变化。(虽然对于机器是否能思考仍然有争议,但是人们显然已经接受了使用“机器学习”这个词语。)自适应性很有用。比如,我们希望自动拼写校正程序去学习新的术语,如“比特币”,而无须等待新版本的字典将其收录。但是有时,自适应程序经过了一次又一次的举例,会被推向它并不擅长的领域。正如桥梁设计者必须处理横风问题一样,人工智能系统设计师也必须处理这些问题。 一些批评者担心,有些人工智能系统是建立在期望效益最大化的框架之上,这种系统会预测世界的当前状态,考虑它可以采取的所有可能行动,模拟其可能的结果,然后选择最易导致最优结果的行动。它可能会在任何时候犯错,但这里的担忧是为了确定最好的结果,这是我们的愿望。如果我们描绘了错误的期望,就可能会得到错误的结果。历史证明,我们建立的所有种类的系统中都发生过这些,而不仅仅是人工智能系统。美国《宪法》就像一个详细指明我们愿望的计算机程序;现在我们认识到,制定者当时作出的规定是非常错误的,超过60万人因此丧命,直到第十三条修正案[10]更改了它。类似地,我们设计了允许制造泡沫的股票交易系统,从而导致了泡沫经济的破碎。这些都是系统设计的重要问题;世界是复杂的,在这个复杂世界中正确地行动也是复杂的。 至于自主性,如果人工智能系统自己行动,它们可能会在一个没有人参与的系统中犯错。再次强调,这种合理的担忧并不仅仅针对人工智能。请考虑一下我们的自动交通信号灯系统,一旦汽车的数量超过了现有警察的数量,它就会代替人类指挥交通。自动系统会导致一些错误,但它仍然是值得做的交易。我们将继续在所部署的自动系统中作出权衡。我们最终可能会看到各种自动系统日益增加,它们将取代人类,并可能会导致失业率上升和收入不平等。对我而言,这些是我对未来人工智能系统的最大担忧。在过去的技术革命中,农业和工业的工作性质发生了变化,但这些变化发生在几代人的时间中,而不是几年或几十年,并且总是有新工作取代旧工作。我们可能进入了一个变化更快速的时代,这个时代将会改变全职工作的观念(一个仅有几百年历史的观念)。 实际上,工作要确保稳定,并保证员工有稳定的收入来源,即使他可能更像一名自由职业者或企业家。类似地,雇主可能并不需要员工工作一整年,但却愿意为员工稳定地支付薪金以更好地发挥员工的价值。全职工作虽然可以确保稳定性,但对于双方来说都不是最优的。如果它们广泛地被自动化所取代,我们将需要更多的方法来恢复这种稳定性。 另一个问题是智能机器的通用性。1965年,英国数学家古德(I.J.Good)写道:“超级智能机器能够设计出更好的机器;毫无疑问,这将引来‘智能大爆炸’(intelligence explosion),人类智慧将被远远地抛在后面。因此,第一台超级智能机器将是人类最后的发明。”现实则更加微妙。 作为一个物种,我们显然重视智能(我们以智能命名我们自己),但在现实世界中,智能只是许多属性中的一种。最聪明的人并不总是最成功的,最明智的策略也并不总会被采纳。最近,我花了一个小时阅读并思考了关于中东的问题。我没能提出一个解决方案。请想象......
- 信息
- 总目录
- 人类的善意
- 信息
- 献词
- 测一测 你对人性了解多少
- 推荐序一 绝大多数人在内心深处都是相当正派的吗
- 推荐序二 自然主义人性研究展示了惊人事实但道路漫长
- 推荐序三 承认善有多难
- 导 论 人类共有的特质
- 第1章 新现实主义
- 一种激进的思想
- 安慰剂效应
- 为什么会相信人性本恶
- 新现实主义登场了
- 第2章 真实的“蝇王”
- 蝇王
- 寻找真实的“蝇王”
- 彼得船长的发现
- 6个男孩的荒岛求生
- 两个完全不同的故事
- PART1 远离自然状态的文明时代
- 第3章 友好与合作
- 人类真的那么聪明吗
- 尼安德特人的灭绝
- 稚人的登场
- 友好的银狐
- 是什么让人类如此独一无二
- 第4章 不曾开枪的士兵
- 房间里的大象
- 高贵的野蛮人
- 不曾开枪的士兵
- 好战并不是我们的天性
- 第5章 文明的诅咒
- 狩猎采集者的生活
- 统治者的权力
- 利维坦
- 国家诞生了
- 文明与野蛮
- 文明的诅咒
- 第6章 复活节岛之谜
- 神秘的复活节岛
- 复活节岛的悲剧
- 并不悲剧的复活节岛
- 来自欧洲的船只
- 希望的源泉
- PART2 社会学实验背后的故事
- 第7章 津巴多的监狱实验
- 臭名昭著的监狱实验
- 罗伯斯山洞实验
- 被误解的孩子们
- 人性还是骗局
- 另一个监狱实验
- 第8章 米尔格拉姆的电击实验
- 平庸之恶
- 被导演的实验
- 一场闹剧
- 为什么我们总是相信人性本恶
- 暗黑之海中的灯塔
- 第9章 凯瑟琳·苏珊·吉诺维斯之死
- 我们不知道
- 一个完全不同的故事
- 旁观者效应
- 90%
- 我们并不孤单,我们拥有彼此
- PART3 为什么好人会变坏
- 第10章 同理心为什么使人盲目
- 士兵为何而战
- 天生的部落主义倾向
- 同理心的两面
- 为什么好人会变坏
- 第11章 权力是如何腐化的
- 马基雅维利的哲学
- 权力的悖论
- 寡头政治的铁律
- 第12章 启蒙运动错了吗
- 解除文明的诅咒
- 自私的人性
- PART4 新现实主义
- 怀疑的意愿
- 皮格马利翁效应与戈莱姆效应
- 相信的意愿
- 第13章 内在动机的力量
- 新现实主义倡导者
- 激励与管理
- 内在驱动力
- 管理的简单与复杂
- 自我激励
- 第14章 游戏的人
- 不再游戏的孩子
- 消失的游戏文化
- “垃圾”游乐场
- 归来吧,久违的“游戏的人”时代
- 第15章 民主的样子
- 真正的民主
- 参与式民主
- 共享
- 解救公地悲剧
- 公地的未来
- 一条全新的路
- PART5 对抗仇恨的最佳武器
- 第16章 反恐中的非互补行为
- 挪威的哈尔登监狱
- 监狱的样子
- 破窗理论的作用
- 送上另一边脸
- 人性化管理下的监狱
- 第17章 消除仇恨、不公正和偏见最好的方法
- 两兄弟的故事
- 接触理论的作用
- 南非历史性的时刻
- 曼德拉的超能力
- 消除偏见
- 第18章 当士兵们走出战壕
- 不能重回战壕
- 负向的宣传
- 哥伦比亚的和平进程
- 给予的越多,得到的越多
- 结 语 赖以生存的10大准则
- 致 谢
- 译者后记
- 注 释
- “活在当下”指南
- 页
- 测一测 你了解你心智的运作方式吗?
- 目录
- 第1章 心智的力量
- 为什么大多数人不快乐
- 如何摆脱不满足的常态
- 提升心智,掌控人生
- 第2章 意识的迷思
- 如果你变成一只蝙蝠
- 你有几个意识
- 默默影响你的无意识
- 意识是你一切经验的根源
- 第3章 自我的谜题
- 你愿意被传送到火星吗
- “我”究竟是什么
- 不做自我的囚徒
- 围绕自我感的研究
- 穿透幻象
- 第4章 活在当下:专注而自由的人生
- 痛苦的本质是失控的注意力
- 心智锻炼的两种常见路径
- 第三条路:目标即路径
- “无我”训练
- 接纳此刻,持续成长
- 第5章 避开歧路与陷阱
- 警惕良莠不齐的指导者
- 拒绝伪科学
- 结论 心智决定人生
- 致谢
- 译者后记
- 参考文献
- 为什么需要生物学思维
- 信息
- 引言 认识复杂系统
- 目录
- 01 欢迎来到这个纠缠的时代
- 什么是复杂系统
- 从“启蒙时代”到“纠缠时代”
- 抽象的局限
- 02 复杂系统形成的4个原因
- 原因1:吸积
- 原因2:交互
- 原因3:必须处理的例外情况
- 原因4:普遍的稀有事物
- 越来越多的复杂系统
- 03 为什么复杂系统越来越难以理解了
- 力不从心的大脑
- 认知的极限
- 最后一个无所不知的人
- 04 令人费解的bug
- 并不是所有bug都能被消除
- 从错误中学习
- 像生物学家一样思考
- 05 为什么需要生物学思维
- 复杂的技术系统需要生物学思维的3个原因
- 技术领域的“生物学家”
- 当物理学遇见生物学
- 复杂性科学的视角
- 思维方式的进化
- 我们需要通才
- 06 生物学思维是理解复杂世界的一把金钥匙
- 不要被表象迷惑
- 以欣慰感看待不理解的事物
- 谦卑之心+迭代的生物学思维
- 注释
- 延伸阅读书目
- 致谢
- 译者后记
- 把思考作为习惯
- 信息
- 献词
- 测一测 你的思考工具够丰富吗?
- 推荐序一 在不确定的社会中寻找确定性
- 推荐序二 阅读加思考的力量,助你开启“英雄之旅”
- 推荐序三 “耕脑”模式更新命运
- 前言 你的思维能力,决定你的人生高度
- 第一部分 想做好任何事,都要先打破自己
- 01 成长的第一步,是直面“元无知”
- 02 越“怕输”越出错,对抗“想赢怕输”的天性
- 03 放弃“我对你错”,是职场蜕变的前提
- 04 褪去“光环效应”,才能保持客观
- 05 击碎“视角固化”,发现世界的多面性
- 06 突破“防御式大脑”,打开思维的新格局
- 大咖说
- 第二部分 构建成长框架,为职场进阶打牢基础
- 07 构建学习力,不断积累上升动能
- 08 塑造规划力,让达成目标的路径更清晰
- 09 升级决策力,让你的战略战术持续进化
- 10 打造创新力,让好创意自然生发
- 11 让习惯力为你赋能,实现最持久的续航
- 大咖说
- 第三部分 不断连接他人,升级你的职场影响力
- 12 互惠,主动付出让你收获更多
- 13 驾驭社会情境,让你的影响力倍增
- 14 设置语言框架,打造你的“沟通主场”
- 15 拨动“说服力开关”,撬动你的特权瞬间
- 16 合作,让你的人生之路越走越宽
- 大咖说
- 第四部分 心理能量是第一生产力
- 17 积极情绪,点燃你的职场发动机
- 18 余闲心态,帮你跳出越忙越穷的怪圈
- 19 三种方法,帮你有效积蓄心理能量
- 20 三种方法,让消极情绪转化成职场动力
- 21 复原力,让逆境成为炼就你的熔炉
- 22 自我实现,找到超越工作的意义感
- 大咖说
- 第五部分 用交响力应对复杂系统
- 23 思维方式越丰富,越可能找到复杂问题的答案
- 24 模型思维,找到开锁需要的那把钥匙
- 25 发挥群体智慧,收获多样性红利
- 26 远离噪声,做聪明的决策者
- 27 延时最优化,帮你实现“后发先至”
- 28 第二序改变,让你跳出死循环,把认知转化为红利
- 湛庐超级会员推荐
- 结语 把思考作为习惯,踏上我们每个人的“英雄之旅”
- 致谢 这是一次新的启程
- 作者小传
- 直觉泵和其他思考工具
- 信息
- 丹尼尔·丹尼特
- 赞誉
- 推荐序一 从流俗的看法中跳脱出来
- 推荐序二 哲学家的法宝
- 推荐序三 这是真正的批判性思维训练营
- 前言 我要写一本人人都能读懂的书
- 目录
- 引言 什么是直觉泵
- 第一部分 通用思考工具
- 01 犯错儿 犯“好”错儿才有价值
- 02 归谬法 发现错误命题的妙招
- 03 拉波波特法则 批评他人的正确方式
- 04 史特金定律 不要把时间浪费在无意义的事情上
- 05 奥卡姆剃刀 如无必要,勿增实体
- 06 奥卡姆扫把 有意隐瞒对自己不利的证据
- 07 外行做媒 既不“过少解释”,又不“惹恼行家”
- 08 跳出系统 打破惯性思维的好方法
- 09 古尔德的3种思考工具 “不如说”“故意堆积”和“古尔德两步”
- 10 小心“当然”这个词 一种让你无需思考就认同的花招
- 11 反问 让你不好意思说“不”
- 12 什么是“深马” 爱就一个字
- 第一部分小结
- 第二部分 关于意义和内容的思考工具
- 13 特拉法尔加广场上的谋杀案 意义和内容都是我们大脑的“意向性”产物
- 14 生活在克利夫兰的一位兄长 一种观念只能生长在一堆观念之上
- 15 “爸爸是名医生” 理解是随着时间推移而逐渐清晰的
- 16 常识映像和科学映像 反映世界的两个不同视角
- 17 常识心理 人们无需正规教育就拥有的一种能力
- 18 意向立场 解释实体行为的一种策略
- 19 人与“次人”的区别 自上而下的认知能力分解
- 20 大脑中的小人儿委员会 认知科学的好理念
- 21 近似算子 达尔文渐进主义的启示
- 22 神奇组织 不要为逃避难题而求助于“魔法”
- 23 身陷机器人控制室 初长成的大脑不是一块“白板”
- 第三部分 关于计算机的思考工具
- 24 计算机施展魔法的7个秘密 部分之和大于总体的最好实例
- 25 虚拟机 模仿硬件运行的计算机程序
- 26 算法 有效解决问题的策略机制
- 27 让电梯实现自动控制 机器取代人类的逻辑
- 第三部分小结
- 第四部分 更多关于意义的思考工具
- 28 红发人那事儿 大脑中的认知机制
- 29 彷徨的双币机、孪生地球以及巨型机器人 原初意向性和派生意向性存在明显的边界吗
- 30 彻底翻译与蒯因式填字游戏 不存在绝对正确的翻译
- 31 语义引擎和句法引擎 大脑只是通过句法引擎模仿语义引擎
- 32 沼泽人遇上母牛鲨 哲学家最喜爱的直觉泵
- 33 两个黑盒子 究竟是什么让红灯闪烁
- 第四部分小结
- 第五部分 关于进化论的思考工具
- 34 万能酸 摧毁一切的达尔文思想
- 35 孟德尔图书馆 只有极少数的A、C、G和T组合才是有意义的
- 36 什么是基因 基因就像软件中的子程序
- 37 生命之树 我们人类与谁有着共同的祖先
- 38 自然选择VS智能设计 “起重机”VS“天钩”
- 39 小布谷鸟为什么会把宿主的蛋推出鸟窝 无需理解的能力之一
- 40 白蚁城堡是谁设计的 无需理解的能力之二
- 41 蝉知道素数的含义吗 无需理解的能力之三
- 42 瞪羚的弹跃 无需理解的能力之四
- 43 世界上第一只哺乳动物是什么 压根儿就不存在
- 44 物种形成于何时 某个精确但又不为人知的时刻
- 45 回溯性加冕 人类最近的母系祖先“线粒体夏娃”大约生活在20万年前
- 46 循环 周期性重复是进化的关键
- 47 青蛙的眼睛究竟将什么告诉了青蛙的大脑 扩展适应的最好例子
- 48 穿越巴别图书馆 福尔摩斯的高效推理
- 49 谁是《帕姆雷特》的作者 “延伸的表现型”为你揭开谜底
- 50 虚拟旅馆的噪音 妙用“意外”是创新的关键
- 51 哈尔是赫布和爱丽丝的孩子吗 克雷格·文特尔说:是
- 52 模因 不论好与坏,它都是我们人类的共生体
- 第五部分小结
- 第六部分 关于意识的思考工具
- 53 对立的两幅意象 一幅错误的意象要用另一幅相反的意象来抵消
- 54 僵尸直觉 莱布尼兹的不合理推论
- 55 僵尸和殭尸 如何构想出一个哲学僵尸
- 56 花椰菜的诅咒 感受质的意义之一
- 57 “美元活力”究竟值多少钱 感受质的意义之二
- 58 卡普格拉先生的悲惨境况 感受质的意义之三
- 59 听声辨牌 感受质的意义之四
- 60 “中文屋”错在哪里 理解可以从一堆能力中冒出来
- 61 从火星来的远程克隆人 他还是原来的那个“他”吗
- 62 叙事重心 究竟什么是自我
- 63 他者现象学 人类语言的妙用
- 64 色彩科学家玛丽:揭露吊杆托架 错误假设导出错误结论
- 第六部分小结
- 第七部分 关于自由意志的思考工具
- 65 一位恶毒的神经外科医生 非手术的手术
- 66 生命游戏 我们的世界是被决定的吗
- 67 石头、剪子、布 最好的套路就是没有套路
- 68 两种彩票 从新视角看“决定论”
- 69 无效历史事实 用强行分类抹平微小差异
- 70 一场计算机国际象棋马拉松 如果决定论是真的,还存在真正的选择吗
- 71 终极责任 斯特劳森的错误论证
- 72 掘土蜂状 有限能力无法成就自由选择
- 73 巴西来的男孩 一个干扰人们思考的“坏”直觉泵
- 第七部分小结
- 第八部分 做个哲学家是一种怎样的体验
- 74 浮士德式交易 哲学家的目标不同于科学家的目标
- 75 简单的自我人类学 哲学家应该把反直觉的一切都去掉
- 76 “像棋”中的二阶真理 若不值得做,亦不值得做好
- 77 只需关注那10%的精品 哲学领域的史特金定律
- 结语 加倍努力地使用这些工具吧
- 附录一 未写入本书正文中的几个直觉泵
- 附录二 寄存器机练习题的答案
- 素材来源
- 参考文献
- 译者后记
- 人人都该懂的批判性思维
- 页
- 测一测 你了解批判性思维吗?
- 前言 逻辑是最强有力的结构
- 目录
- 引言 做一名批判性思考者
- 01 什么是论证
- 标准形式
- 归纳与演绎
- 有效性与合理性
- 练习
- 02 直言三段论
- 直言命题
- 直言三段论的15种有效形式
- 5种三段论推理中常见的谬误
- 练习
- 03 语句逻辑
- 假言命题(条件命题)
- 推理规则
- 构成形式
- 练习
- 04 非形式论证的评估
- 5种相干谬误
- 5种不当归纳谬误
- 5种歧义性谬误
- 练习
- 05 立场
- 解释/重构
- 反驳/回复
- 解决
- 练习
- 结语 批判性思维的作用
- 练习答案
- 术语清单
- 快速参考
- 如何思考会思考的机器
- 信息
- 各方赞誉
- 总序
- Edge年度问题:如何思考会思考的机器?
- 01 全球化人工智能已经到来
- 02 有机智能没有长远未来
- 03 划时代的人类事件
- 04 生物智能的局限
- 05 如果无法打败它们,就同它们联手
- 06 机器智能会反噬我们吗
- 07 宇宙的见证人
- 08 监控并管理这个星球
- 09 欢迎超人一般的自己
- 10 一场疯狂之旅
- 11 奇点——一个都市传奇?
- 12 人类级别人工智能的意识
- 13 人类进化的新阶段
- 14 设计更聪明的智能
- 15 在机器之间,而非机器之内
- 16 人工智能会让你更聪明
- 17 地球以及外太空的智能机器
- 18 思考不是你的工作
- 19 进化中的人工智能
- 20 对上帝的恐惧又回来了
- 21 请叫它们人工外星人
- 22 人工智能的转折点
- 23 身体的新智慧
- 24 人工智能就是我们
- 25 让机器去应对这个世界的复杂
- 26 会讲故事的机器人在崛起
- 27 人类头部移植?
- 28 人工智能与人造生命体
- 29 隐藏真实目的的机器人
- 30 eGAIA,一个分布式技术-社会型精神系统
- 31 蜂巢思维
- 32 电子大脑
- 33 机器人医生
- 34 窃取想法的机器
- 35 幻想人机结合体的出现
- 36 从常规智能到人工智能
- 37 我们将与机器融为一体
- 38 我们创造了它们,却不理解它们
- 39 一个“好心眼的巨人”
- 40 错把性能当能力
- 41 不要害怕人工智能
- 42 美丽的心智
- 43 用皮带把它们捆住?
- 44 下一次的复制
- 45 远人工智能,另一种多元化
- 46 人工选择与我们的子孙
- 47 空中客车与鹰
- 48 人性
- 49 会下井字棋的鸡
- 50 思维空间缺损
- 51 有机智能VS.人造智能
- 52 泛经验主义
- 53 一个外星人观察到的人类傲慢
- 54 完美无瑕的人工智能就像科幻小说
- 55 最早的人工智能是人类文化
- 56 超越恐怖谷
- 57 从内部还是从外部进行思考?
- 58 以我们为榜样
- 59 宏大画卷中的一个新分形细节
- 60 人工智能大骗局
- 61 我们要做好自己的功课
- 62 叙事与文明
- 63 人类学的新高招
- 64 人类决策的扩音器和执行者
- 65 我们的思维是否越来越机器化
- 66 那些像机器一样思考的人,才更可怕
- 67 潜水艇会游泳吗
- 68 那些机器女演员们
- 69 机器思考的内容,你在乎哪些
- 70 机器是一种“物质”的东西
- 71 移动的球门柱
- 72 快,准,傻
- 73 机器会问出什么问题
- 74 不要用沙文主义看待思考
- 75 我可能是错的
- 76 什么?我担心?
- 77 思考的盐沼
- 78 它们会思考自己吗
- 79 语境非常重要
- 80 让机器做野蛮的思考者吧!
- 81 会思考的机器?疯了!
- 82 它能让我们摆脱我们
- 83 如果它们遭受痛苦会怎样
- 84 为什么“存在”和“快乐”无法计算
- 85 请思考先乌托邦,而不是乌托邦或反乌托邦
- 86 会思考的机器只出现在电影中
- 87 机器不会思考,但人类也没好到哪儿去
- 88 会思考并不意味着想征服
- 89 宇宙中孤独的超级智能
- 90 人机之间没有共享的思维理论
- 91 对人类体验的核心视而不见
- 92 机器直觉理论
- 93 对于作恶,它们既没有“自我”也没有能力
- 94 充分利用人类智能
- 95 所有的思维机器都类似于大脑吗
- 96 机器不是认知观察员
- 97 每个社会都会得到人工智能的报答
- 98 只会思考是不够的
- 99 漫无目标的智能
- 100 思维机器=高速计算机上运行的老算法
- 101 Bug不足以致命
- 102 视情况而定
- 103 没有纳米意向性,就无法思考
- 104 元表征
- 105 我们才是最聪明的思维机器
- 106 爱
- 107 做机器做的事情吗
- 108 它们会让人类变得更好吗
- 109 人工智能岛的怪兽
- 110 这东西让我们恨不起来
- 111 是数字,还是基础?
- 112 如何防止智能爆炸
- 113 我们能避免一场数字灾难吗
- 114 思维机器能弥合共情鸿沟吗
- 115 知心的机器
- 116 机器是否会替我们思考
- 117 墓碑前的郁金香
- 118 为人工智能埋单的人说了算
- 119 我思考,所以人工智能……
- 120 纠结于这个问题
- 121 在变得更智能之前
- 122 机器不会很快学会思考
- 123 它们的所做将利大于弊
- 124 控制危机,不在某个反乌托邦的未来
- 125 有人为它负责吗
- 126 走向对心智的自然主义解释
- 127 有朝一日,机器能达到3岁儿童的智力吗
- 128 期盼的价值
- 129 有自我意识的人工智能?再过1 000年都不会出现!
- 130 当我说“布鲁诺·拉图尔”时,我并不是指“种香蕉”
- 131 如今仍然是初期
- 132 很抱歉打扰你
- 133 人工智能的可能性
- 134 我们是否南辕北辙
- 135 机器仍然缺少的两种认知功能
- 136 计算机会变成会思考、会说话的狗吗
- 137 无法回答的客观世界
- 138 自由的引擎
- 139 更多的音乐,更多的灵魂,更多的诗歌和艺术
- 140 意料之外的结果
- 141 智能的铁律
- 142 最重要的是思想,而非基因
- 143 机器不会思考永恒的问题
- 144 自然界的自然生物
- 145 人工智能的选票投给谁
- 146 在有机主义者的世界为机器正名
- 147 隐喻的缺陷
- 148 元思考,人类独一无二的能力
- 149 我们的主人、奴隶,还是朋友?
- 150 我们都是会思考的机器
- 151 就我而言,我欢迎我们的机器霸主
- 152 浅层学习
- 153 如果我们是硅基人工智能的微生物,该怎么办
- 154 操纵者与被操纵者
- 155 机器的荣光
- 156 工作至死的机器
- 157 价值载入问题
- 158 人工智能将会如何看待我们
- 159 约翰·亨利时刻
- 160 控制与驯化
- 161 道德机器
- 162 仆人何时不再是仆人
- 163 真正的危险是,人类将变得平庸
- 164 听上去就像天堂
- 165 人工智能的价值
- 166 对机器智人怪异的三环测试
- 167 思维机器与无聊人生
- 168 会思考的机器杀手让我们良心安慰
- 169 人格尊严的共同基础
- 170 在分布式世界中重新想象自我
- 171 当思维机器不再是恩惠时
- 172 人类将处于什么位置
- 173 人类的责任
- 174 让我们做好准备!
- 175 增强版图灵测试
- 176 未来智能的可能性
- 177 当思维机器触犯法律
- 178 预测未来很容易
- 179 插头被拔掉以后
- 180 我们阻碍了未来
- 181 当它发生时,我们会认出它吗
- 182 一台无形的会思考的机器
- 183 困惑与沉迷
- 184 谁害怕人工智能?
- 185 我看到了一种共生的发展
- 后记
- 译者后记
- 爱的博弈:建立信任、避免背叛与不忠
- 书名页
- 信息
- 前言
- 目录
- 01 信任困境 信任还是不信任
- 02 三个盒子的选择 亲密关系的情绪收藏
- 03 欺骗的迷雾 从可能到事实的出轨路线图
- 04 男人与性 与性背叛有关
- 05 背叛的10种方式 从精神出轨到消极对比
- 06 情绪协调 信任与和谐的基石
- 07 集体独白的困局 实现亲密对话的艺术
- 08 滑动门时刻的博弈 向伴侣靠近
- 09 戈特曼-拉波波特蓝图 让冲突讨论富有建设性
- 10 出轨概率 出轨的预测及修复
- 11 距离与美的谬误 婚姻中的性爱地图
- 12 “我们”和“我” 应该放手的时刻
- 13 零和婚姻的救赎 重新学习信任
- 14 真爱矩阵 你是否拥有值得信任的真爱
- 附录 1 亲密对话的4个补充技能
- 附录 2 冲突解决工具包
- 附录 3 为什么不做爱了:从博弈论开始的分析
- 译者后记
- 简单的逻辑学
- 信息
- 推荐序
- 学点逻辑
- 前言
- 第1章学习逻辑学的思想准备
- 01 全神贯注
- 02 确认事实
- 03 观念与其对象
- 04 留意观念的本源
- 05 观念联系事实
- 06 将观念付诸语言
- 07 有效沟通
- 08 避免使用模糊和多义的语言
- 09 避免闪避式语言
- 10 真相
- 第2章逻辑学的基本原理
- 01 基本原理
- 02 灰色地带及人为灰色地带
- 03 万物终有其根源
- 04 对原因的探寻不要半途而废
- 05 区分原因
- 06 定义术语
- 07 直言命题
- 08 普遍命题
- 第3章论证:逻辑学的语言
- 01 建立一个论证
- 02 从全称到特称
- 03 从特称到全称
- 04 断言
- 05 否定命题
- 06 比较
- 07 比较和论证
- 08 正确论证
- 09 条件论证
- 10 三段论
- 11 前提的真实性
- 12 前提的相关性
- 13 事实命题,价值命题
- 14 论证结构
- 15 结论必须反映前提的量
- 16 结论必须反映前提的质
- 17 归纳论证
- 18 评定论证
- 19 构造一个论证
- 第4章非逻辑思维的根源
- 01 怀疑论
- 02 逃避性不可知论
- 03 玩世不恭和盲目乐观主义
- 04 眼界狭窄
- 05 情感和论证
- 06 推理的原因
- 07 论证不是争吵
- 08 真诚的局限性
- 09 常识
- 第5章非逻辑思维的主要形式
- 01 否定前件
- 02 肯定后件
- 03 中项不周延
- 04 偷换概念
- 05 窃取论题
- 06 虚假假设
- 07 稻草人谬误
- 08 误用传统
- 09 以暴易暴
- 10 民主谬误
- 11 对人不对事
- 12 压制理性
- 13 滥用专家意见
- 14 质的量化
- 15 以出身论英雄
- 16 止于分析
- 17 简化主义
- 18 分类错误
- 19 混淆视听
- 20 以笑饰非
- 21 以泪掩过
- 22 无力反驳不算证明
- 23 两难陷阱
- 24 以先后论因果
- 25 情感误导
- 26 功利误导
- 27 避免结论
- 28 简化推理
- 后记
- 译者后记
- 思想本质:语言是洞察人类天性之窗
- 信息
- 前言 语言是洞察人类天性之窗
- 引言 语言,表达思想和情感的媒介
- 第一部分 语言与思想
- 01 动词的奥秘
- 动词决定句子的意思
- 贝克悖论:儿童似乎在学习不可学习的知识
- 相同的场景,不同的框架
- 动词与思想1:内容移动,还是容器状态改变
- 动词与思想2:使其移动,还是使谁拥有它
- 动词与思想3:及物动词,还是不及物动词
- 智慧的说话人还是智慧的语言?语言的进化
- 思想的语言
- 奇怪的人类认知
- 02 一个人真的天生有5万个概念吗
- 极端天赋论
- 激进语用学
- 语言决定论
- 第二部分 语言与现实
- 03 空间、时间和因果关系
- 物体思维和物质思维
- 空间思维
- 时间思维
- 因果关系思维
- 纯理与应用
- 04 隐喻之隐喻
- 煞风景论与弥赛亚论
- 隐喻的重要作用
- 隐喻的弥赛亚论
- 隐喻的背后
- 善、恶、丑
- 隐喻与心智
- 第三部分 语言与社团
- 05 名为何物
- 词的含义栖身何处
- 新词是如何创造出来的
- 未命名,还是无以为名
- 引爆流行的神秘力量
- 第四部分 语言与群体
- 06 7个电视禁忌语
- 有语言存在的地方,就有脏话存在
- 禁忌语最擅长捕获人们的注意力
- 咒骂语义学
- 诅咒的5种方式
- 关于诅咒的利弊权衡
- 第五部分 语言与社会关系
- 07 直截了当地说话不好吗
- 会话4准则:数量、质量、方式、关联
- 礼貌的逻辑:以请求的方式下达命令
- 模糊的逻辑:在博弈中受益
- 人际关系的3种模式:分享、等级、交易
- “间接言语”真的那么奏效吗
- 理性无知:故意下去了解一些事情
- 结语 逃离心智洞穴,发现真实人性
- 译者后记
- 笛卡尔的错误:情绪、推理和大脑
- 书名页
- 页
- 献给
- 推荐序 从理性和感性走向演化理性
- 序言 在推理中发现情绪
- 目录
- 导论 情绪、感受与躯体
- 第一部分 悲剧带来的启示
- 01 盖奇的幸运与不幸
- 02 盖奇大脑结构探秘
- 03 现代版的盖奇
- 04 更多病例证据
- 第二部分 聚焦情绪和感受
- 05 一些可能的解释
- 06 基本生物调节过程
- 07 情绪和感受
- 08 躯体标记假设
- 第三部分 彻底颠覆二元论
- 09 检验躯体标记假设
- 10 为躯体服务的大脑
- 11 推理中潜藏的激情
- 后记 处于冲突中的人类心灵
- 注释与参考文献
- 致谢
- 译者后记
- 正义之心:为什么人们总是坚持“我对你错”
- 推荐序 正义之心与善良之心
- 中文版序 当我们谈论道德时我们说些什么
- 序言 我们为什么不能好好相处
- 第一部分 道德心理学第一原则 直觉在先,策略性推理在后
- 第1章 天生与后天习得 道德的起源
- 第2章 直觉之狗和理性之尾 道德的两种认知过程
- 第3章 大象的力量 道德认知的6大发现
- 第4章 追求选票的政客 格劳孔的5大实验结论
- 第二部分 道德心理学第二原则 道德的内涵不仅止于伤害和公平
- 第5章 超越怪异 道德疆域的多样性
- 第6章 走出真滋味餐厅 正义之心的萌芽
- 第7章 自由和保守主义的本质 5大道德基础
- 第8章 与大象直接对话 保守主义的优势
- 第三部分 道德心理学第三原则 道德凝聚人心,但具有盲目性
- 第9章 我们自私,我们也无私 支持群体选择的证据
- 第10章 蜂巢开关 投入群体的能力
- 第11章 善之力,还是恶之源 对宗教的误解
- 第12章 我们不能反对得更有建设性吗 政治的分歧
- 结语 开启人类天性与历史的旅程
- 致谢
- 参考文献
- 译者后记
- 赞誉