AIGC:智能创作时代_AZW3_MOBI_EPUB_杜雨,张孜铭

内容节选

第三节 AIGC与管理协作 组织内部的有效管理和协作可以保证所有团队成员都站在同一战线上,朝着相同的目标努力。它还可以促进知识的共享,创造更好的决策和解决问题的方法。此外,有效的沟通和协作有助于营造积极的工作环境,提高员工满意度,降低离职率和提高留用率。而企业内部缺乏沟通和协作可能会产生许多负面后果,例如误解和冲突、浪费时间和资源、降低士气等,甚至还会错过重要时间点或产出低于标准的工作。在当今快节奏的商业环境中,为了保持竞争力,取得成功,组织必须进行有效的管理、沟通和协作。AIGC有很多可以帮助企业提高管理效率的应用场景,本节将对智能行政助理、智能内部沟通、智能团队协作、智能人力资源管理四个场景进行重点介绍。 一、智能行政助理 通过自动化处理行政任务,比如安排会议、创建报告、管理电子邮件等,AIGC 可以帮助企业节省时间和资源,提高内部流程的效率和准确性。 安排会议是一个听起来极其简单但是执行上十分复杂的工作,尤其是在参会人数较多时整个流程会变得异常烦琐。但是,AIGC可以通过分析来自电子邮件和日历邀请的数据,了解不同团队成员的空闲时间和会议时间偏好,并利用这些信息自动生成一个会议时间表,通过自然语言和每一个与会成员确认其是否可以到场,以便最大限度地提高出席率和工作效率。2021年夏天被Bizzabo收购的B轮创业公司X.ai便在开发这样的产品,它可以让AI成为每一个团队成员的会议助理。 除了安排会议,AIGC也可以通过自动创建报告辅助企业进行内部管理。AIGC工具可以分析来自不同来源的数据,比如销售数据、客户反馈和财务报告,使用这些信息自动生成详细和信息丰富的报告。这些报告可根据不同利益方的具体需要和偏好进行调整,并可在获得新数据时实时更新。这可以帮助企业根据最新的信息做出更好、更明智的决策,还可以通过自动化报告创建过程来节省时间和资源。 二、智能内部沟通 AIGC通过自动化邮件回复、总结会议和文件重点、跨语言和专业自动翻译等方式,可以显著提高企业内部沟通的效率,进而提高协作效率和企业生产力。 人工智能可以通过学习历史文档和往期邮件,自动化生成针对性的电子邮件回复所收到的常见咨询或请求,训练识别和标记潜在的重要电子邮件或附件,从而确保重要信息不被遗漏。在电子邮件管理中,AIGC可以帮助企业简化流程并提高效率。科技巨头谷歌就将AI辅助回复功能添加到了其邮箱系统Gmail当中,帮助用户更好地提高工作效率。 AIGC协助内部沟通的另一种方式是总结会议和文件中的要点。许多会议和文件包含大量信息,员工可能很难快速确定最重要的信息并采取行动。通过AIGC,企业可以自动化总结过程,让员工快速理解信息要点。例如,员工如果参加了会议,他们可以向人工智能提供会议记录,人工智能将生成一个摘要,突出显示最重要的信息。这可以为员工节省大量时间,并确保他们能够理解信息要点。目前,国内使用最广泛的该类软件是字节跳动旗下的飞书妙记,它可以自动在线生成会议纪要,通过智能语音识别转化成文字,把会议交流沉淀为要点文档,从而让会议成员更专注,工作更高效。 此外,AIGC与艺术和组织心理学的结合,可以帮助团队内部更好地建立信任、使员工更深度理解企业的愿景和价值观。位于法国巴黎的Viva la Vida公司,基于过去5年在全球近百家企业和国际组织主导艺术工作坊的经验,开发出一套基于员工价值生命周期每个节点并结合艺术AIGC、组织心理学、大数据的SaaS系统,旨在通过艺术建立连接,提升员工积极性和心理健康状态,未来也将涉足C端市场。 最后,AIGC工具可以通过将信息翻译成不同的语言来协助内部交流,因为它可以促进沟通,确保每个人都能达成共识。这一点对于跨国企业来说尤其有用。例如,如果员工用英语写一封电子邮件,人工智能可以自动将其翻译成收件人的语言,使收件人能够轻松地理解邮件。这可以节省员工手动翻译消息的时间和精力,并有助于改善组织内部的沟通和协作。事实上,这个功能早就在近乎所有主流的即时通信/协作软件上获得了应用。目前,在国内获得广泛应用的典型案例是字节跳动旗下的飞书妙记,其群聊消息和文档可以支持113种源语言、17 种目标语言的翻译。 [4] 三、智能团队协作 由于存在不同的知识技能、人员配置、工作习惯等,同一个公司的不同部门或团队间的协作效率也可以进一步得到提升,而AIGC可以被用来改善团队间协作的现状。 AIGC工具可以帮助企业整理各种类型的相关文件。在企业的各种项目中,常常会有不同格式的文档(Excel电子表格、 PDF文档、PowerPoint演示文稿等),它们可能被存储在不同的平台上(云盘、线上文档、电子邮件等)。通过AIGC工具,公司可以训练一个模型来自动地将这些数据组织成相关的类别,例如按部门、项目或主题分类。这将使员工更容易找到他们需要的信息,减少搜索所......

  1. 封面
  2. 书名页
  3. 信息
  4. 代序 AIGC和智能数字化新时代
  5. 前言 从机器学习到智能创造
  6. 第一章 AIGC:内容生产力的大变革
    1. 第一节 从PGC、UGC到AIGC
    2. 第二节 人工智能赋能内容创作的四大模态
    3. 第三节 AIGC助力元宇宙和Web3.0
  7. 目录
  8. 第二章 AIGC的技术思想
    1. 第一节 前AIGC时代的技术奠基
    2. 第二节 早期AIGC的尝试:GAN
    3. 第三节 AI绘画的推动者:Diffusion模型
    4. 第四节 大模型的重要基建:Transformer
  9. 第三章 AIGC的职能应用
    1. 第一节 AIGC与产品研发
    2. 第二节 AIGC与市场营销
    3. 第三节 AIGC与管理协作
  10. 第四章 AIGC的行业应用
    1. 第一节 AIGC资讯行业应用
    2. 第二节 AIGC影视行业应用
    3. 第三节 AIGC电商行业应用
    4. 第四节 AIGC教育行业应用
    5. 第五节 AIGC金融行业应用
    6. 第六节 AIGC医疗行业应用
  11. 第五章 AIGC的产业地图
    1. 第一节 产业上游:数据服务
    2. 第二节 产业中游:算法模型
    3. 第三节 产业下游:应用拓展
  12. 第六章 AIGC的未来
    1. 第一节 AIGC的技术趋势
    2. 第二节 AIGC时代的参与主体
    3. 第三节 AIGC的风险与监管
  13. 附录一 AIGC产业地图标的公司列表(部分)
  14. 附录二 AIGC术语及解释
  15. 附录三 AIGC大事记
  16. 后记
  17. 专家推荐