AIGC未来已来_翟尤;郭晓静;曾宣玮_AZW3_MOBI_EPUB_电子书(无页码)_翟尤;郭晓静;曾宣玮
内容节选
第3章ChatGPT引发的潮流与思考 3.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗 引发全球关注的ChatGPT 作为OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,ChatGPT可以进行文学、媒体领域的创作,在某些测试情境下在教育、考试等方面的表现优于普通人类测试者。ChatGPT源自OpenAI在2020年发布的GPT-3,很多人把ChatGPT称作GPT-3.5,在GPT-3.0的基础上,ChatGPT在应用层进行了强化训练,提高了对话质量。高度拟人化的交流方式让ChatGPT生成十分自然的回复。因此,有专家称ChatGPT是首款面向消费者的人工智能应用。 如表3-1所示,ChatGPT具有很强的反馈性学习能力,具备一定的联想能力和记忆能力。在2022年上线不到一周时间用户量就突破了100万。瑞银分析师劳埃德·沃姆斯利(Lloyd Walmsley)的研究报告指出,ChatGPT在2023年1月的月活用户有望超过1亿,AIGC应用程序市场规模有望达到1万亿美元。ChatGPT能够满足回答问题、撰写代码、书写论文等需求,并且通过了美国明尼苏达大学法律与商业研究生考试和沃顿商学院的商业管理考试。比尔盖茨指出,“ChatGPT这种人工智能技术出现的历史意义不亚于互联网和个人计算机的诞生”。同时,微软宣布将ChatGPT等应用整合到旗下所有产品。我国的互联网公司也开始纷纷入局,着手推进相关业务。 表3-1 GPT系列架构基本情况 ChatGPT具有强交互、强理解和强生成三大能力。有专家曾经形象地比喻“如果说传统的机器学习或者人工智能是在水下1m的深度进行探索,那么深度学习的出现将我们带到了100m的深水区,而GPT等架构的出现和广泛应用将使用户可以直接抵达马里亚纳海沟,在深达万米的海底自由探索”。 ChatGPT潜在的应用领域 在搜索引擎领域,ChatGPT将对搜索引擎引发巨大变革。传统的搜索引擎根据关键字呈现结果,但ChatGPT让搜索以对话形式呈现,直接给出准确答案,并为更加复杂的搜索提供创造性的答案。这种方式有望全面升级甚至取代当前的信息检索方式。Gmail创建者之一的保罗·布赫海特(Paul Buchheit)甚至表示,ChatGPT会在一两年的时间里颠覆搜索引擎,就像当年搜索引擎颠覆黄页电话簿一样。同时,微软正与OpenAI共同开发一款具备AI对话能力的新版本搜索引擎——New Bing,百度也有类似的规划,并将其定位为“引领搜索体验的代际变革”。 在代码纠错领域,ChatGPT在修复程序Bug方面也一显身手。近日,来自英国、德国的研究人员专门对ChatGPT的该项能力进行了测试,在包含40个错误的代码中,ChatGPT准确修复了其中的31个,第二名仅修复了21个,ChatGPT在这方面遥遥领先。 在日常工作领域,ChatGPT可以自动协助用户生成会议记录,即使用户没有参加会议,也可以帮助用户生成会议记录和要点。会议中每个人的发言和时间节点都会有效显示。在编写电子邮件方面,ChatGPT也在发挥实际作用,微软推出的Viva Sales功能可以为各种场景生成推荐的电子邮件内容,包括回复询问、创建提案等。如此一来,销售人员可以花费更少的时间来编写电子邮件,甚至可以提醒工作人员合适跟进哪个潜在的客户。 3.2 ChatGPT能力大揭秘 人工智能的发展离不开数据、算法和算力的支持。从这3个方面来看,ChatGPT有以下特点和优势。 ・在数据方面,ChatGPT在3000亿单词的语料上预训练了拥有1750亿个参数的模型。其中,60%的训练语料来自2016—2019年的C4(Colossal Clean Crawled Corpus)语料库,而C4是当前全球著名的网络文本语料库之一。12%的语料来自WebText2,包括谷歌、电子图书馆、新闻网站、代码网站等丰富的网页文本,其余的训练语料则来自读书、维基百科等内容。很明显,从数据方面来看,ChatGPT的“学习资料”主要来自各类用户生成的内容,甚至我们在社交平台上发布的每条帖子、每段视频都有可能被爬取下来,并被编入人工智能的“学习材料”中。参见《南方人物周刊》上的“ChatGPT:大力出奇迹”。 ・在算法方面,ChatGPT基于“人类反馈强化学习”(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)算法,具备理解上下文关系(即语义推力)的能力,从而生成相应的回答,同时能够不断学习新的知识,并更新模型参数,适应不断变化的语言环境和应用场景。具体来看,研发人员聘请人类标注员,根据收集到的用户需求撰写高质量的回复内容范本,为机器示范如何回答更能够满足提问者的需求,同时对模型生成的结果进行监督微调。之后,接受完调教的机器会迎来一轮“考试”,人类标注员......
- 信息
- 内容提要
- 前言
- 服务与支持
- 第1章 AIGC为何引发关注
- 第2章 模型即服务时代的到来
- 第3章 ChatGPT引发的潮流与思考
- 第4章 大模型驱动的人工智能绘画“创作”
- 第5章 人类的创新能力会被AIGC替代吗
- 第6章 开源成就行业发展的未来
- 第7章 AIGC与商业化
- 第8章 AIGC的典型应用
- 第9章 AIGC的不足与挑战
- 第10章 业界和学界的专家洞察