AL123 人文社科会员免费专区文学 2023-06-15

青年文摘（2023年第7期）_《青年文摘》杂志社_AZW3_MOBI_EPUB_电子书（无页码）_《青年文摘》杂志社

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社会今日视点比ChatGPT抢饭碗更要命的事 □ 文/海边的西塞罗最近，“会聊天的机器人”ChatGPT火爆网络，很多人惊叹于这款人工智能的“能侃”：给ChatGPT出个题目，它能很快回你一篇小作文，且语言风格、叙述逻辑都不像之前的AI（人工智能）那样生硬。于是有朋友跟我打趣：“担不担心ChatGPT再发展之后，把你写作的饭碗抢了？”对于这种问题，我一般回答：“不担心，但我担心一些更要命的事。” “电车难题” 说起人工智能，我大学刚毕业那会儿，因为自动驾驶被炒得火热，便经常幻想再过几年，驾驶座被AI接管，我就不必费劲考驾照了。可是，朋友的一句话改变了我的想法。 “车还是要学的，可预见的未来，AI永远不可能代替人类把握方向盘——因为‘电车难题’无法解决。”他说。我恍然大悟，乖乖地去考了驾照。 “电车难题”，最早由英国当代哲学家菲利帕·福特提出，其经典表述是，一辆行驶中的电车，在它前面的轨道上绑着五个人，电车失控，无法停下，眼看就要把这五个人碾死。这时，你刚好站在电车轨道的操纵杆旁边。只要你拉下操纵杆，列车就会切换到备用轨道上。可是，备用轨道上也有一个人被绑着。这个操纵杆，拉还是不拉呢？ “电车难题”问世以来，引发很多伦理学和法理学讨论，争到最后各方的共识是，人要为自己的选择负责。现实中，如果有人面临类似的两难抉择，无论最终的选择是什么，一定会不自觉地追问：为什么当时要这么选？很多高阶的判断问题，如果涉及伦理、道德、审美，无法被自动化的原因，就是它其实怎么选都对，怎么选也都错，只有当人类面临那个场景，自己做判断时，属于他的、能够让他安心的“正确答案”才会被揭晓。而自动驾驶代替人类的难点就在这里——驾驶过程中经常会面临“电车难题”。比如，很多交通事故发生在车辆高速行驶中，前方突然出现人或者动物横穿马路。在这种情况下，很多司机会下意识打方向盘，结果常是车辆失速侧翻，要躲避的人或动物没事，但司机及其亲友车毁人亡。人工智能也许可以通过模拟运算，计算出进行规避动作后，马路上的行人幸存概率增加，而司机的幸存概率骤减。而如果直接撞过去，行人八成会没命，但司机可以幸存。人工智能真的可以代替驾驶者做“直接开过去”的选择吗？这个选择日后可是要承担法律和道德追问的。因此，人工智能无法代替人的根本原因，不在于它能否深度模仿人类的思维，而在于它不能代替人进行这种判断。开车如此，写文章更是如此。 ChatGPT能代替什么为了写这篇稿子，我专门跟ChatGPT聊了聊，聊的过程中也在反思——作为写作者，写一篇文章，它对读者的价值究竟在哪里？这些价值有可能被ChatGPT等AI代替吗？反思后我发现，一篇文章，至少有三层价值。第一是“知识价值”。也就是把具体现象、相关数据或史料打包汇总，给读者以开阔视野的作用。这一层价值，ChatGPT已经可以部分做到。例如，当你向它提问某件事时，它能把事情的前因后果准确、客观且较有条理地提供给你，这种能力甚至已经超越了人类写作者。但ChatGPT尚没有“深度联想”能力，它只能就事论事，从人工智能聊到电车难题等这种开脑洞的创新性联想，它是不具备的。于是你会发现，跟ChatGPT聊天缺少趣味。因为人类思维的有趣，是建立在对多种知识的“通感”上。“绿杨烟外晓寒轻，红杏枝头春意闹。”“桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情。”“春意”和“闹”之间，友情和水深之间，本来没有逻辑关联，但人类的思维能通过这种合理的“大脑短路”将其构建联系，这就是思维的乐趣。AI能否通过深度学习或算法演进达成这种“通感”式的联想，我对此持保留态度。第二是“情绪价值”。嬉笑怒骂之于文章，恰似酸甜苦辣之于菜肴。仅有知识没有情绪的文章，如同只有营养没有味道的菜。而目前的人工智能是很难模仿人类的情绪的。在我看来，情绪的本质其实也是一种人类才能做出的取舍和判断。情绪的产生与共鸣，源于我们选择性地关闭一部分认知甚至常识。比如愤怒，《满江红》的名句“壮志饥餐胡虏肉，笑谈渴饮匈奴血”，读来让人很提气。但如果较真，吃人肉、喝人血和儒家痛斥的“率兽食人”的区别在哪儿呢？作者为什么可以屏蔽这部分常识，却依然让人共情呢？这说明人类“愤怒”的背后，有复杂的伦理取舍与判断，AI无法自主模仿和使用这些情绪。第三层是“判断价值”。跟ChatGPT聊天时，会发现一个有趣的现象：一旦你问它如何评价一些敏感的历史人物或者争议事件时，它会立刻丢弃原本尽力模仿人类聊天的风格，说它只是聊天工具，无法对此做出评述。ChatGPT这样说，并非开发者为了明哲保身，故意不谈。而是因为这类话题谈到最后，往往都涉及“电车难题”式的取舍与判断，所以无法交给AI去做。因此，在知识层面，AI暂时不具备将不同体系知识进行通感和创新的能力；在情绪层面，AI很难模仿人类准确把握在什么时机关闭何种认知以达成哪种......