新媒体和电商数据化运营:用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升(第2版)_王力建 编_AZW3_MOBI_EPUB_电子书(无页码)_王力建 编
内容节选
第4章视频平台的数据分析 近几年视频行业飞速发展,短视频也成了营销的新风口,那么,视频新媒体平台要如何做好数据分析呢?有哪些数据是需要重点分析的呢?本章我们就来一起讨论一下这些问题。 4.1 账号运营分析 运营者要想把握短视频营销这个新风口,需要对账号各类内容的数据进行评估,有针对性地调整运营方案,提升运营效益。 4.1.1 账号数据概览 通常来说,运营者可以直接在视频账号的主页面中查看账号的数据概况。如图4-1所示,为某抖音号的主页。可以看到,该页面中便对账号的“获赞”“关注”“粉丝”“作品”和“喜欢”等数据进行了展示。 图4-1 某抖音号的主页 除了视频账号主页面之外,许多第三方数据分析平台中也可查看视频账号的数据概况。例如,运营者在新榜平台的抖音号“搜索”栏中输入抖音账号,便会显示对应的账号,如图4-2所示。 图4-2 在新榜平台抖音号“搜索”栏搜索显示的某抖音号 进入账号的详情页面,运营者可以在“数据表现”中查看账号的“粉丝数(全平台)”“作品数”“总获赞”“赞粉比”等数据,如图4-3所示。 图4-3 新榜平台账号的数据表现 账号数据概况是了解视频账号当前运营情况的重要依据之一,所以运营者在进行账号数据分析时,首先应该查看的就是账号的整体数据概览。 4.1.2 账号新增数据 账号新增数据就是账号近期增加的数据。因为大部分视频平台都不会直接展示账号的新增数据,所以运营者想要查看账号的新增数据,还得借助数据分析平台的分析功能。 例如,运营者可以在飞瓜数据平台中搜索视频账号,并在“数据概览”页面中查看账号的“涨粉数据”和“视频数据”。如图4-4所示,为某视频账号“近7天”的“涨粉数据”和“视频数据”。 图4-4 某视频账号“近7天”的新增数据 另外,“数据概览”页面中会选择性地呈现“昨日”“7天”“15天”“30天”和“90天”的新增数据变化。运营者可以根据自身需求选择查看对应时间段的新增数据。 运营者可以以一周为单位,分析账号的新增数据,看看哪一周的新增数据比较多,并对这一周发布的内容进行分析,从而更好地判断出用户喜好的内容。 4.1.3 粉丝数据分析 随着社会经济和社交媒体的发展,粉丝经济逐渐进入了人们的视野,粉丝数据也成为运营者进行数据分析时的一项重要参考指标。 1.粉丝数量变化 在粉丝经济的浪潮下,粉丝数量不仅代表账号的影响力,还彰显着账号的经济价值,运营者应该重点关注粉丝数量的变化情况。 许多第三方数据分析平台中都会展示视频账号的粉丝变化情况,运营者只需搜索进行查看即可。例如,运营者可以在飞瓜数据平台中搜索视频账号,在“数据概览”页面中查看“粉丝趋势”板块,该板块中会选择性地呈现了视频账号某段时间的粉丝增量或总量。 如图4-5所示,为某视频账号“近7天”的“粉丝增量”和“直播涨粉”趋势图,运营者将鼠标指针停至横坐标日期线上就会显示当日粉丝增量具体数值。从图中可以看出2021年5月16日和5月17日粉丝数量减少,运营者应该查看这两天账号发布的视频内容,分析粉丝减少的原因。 图4-5 某视频账号“近7天”的“粉丝增量”和“直播涨粉”趋势图 运营者要查看视频账号的粉丝总量的变化情况,只需单击“粉丝趋势”板块中的“总量”按钮,便可查看粉丝总量变化趋势图。如图4-6所示,为某视频账号“近7天”的粉丝“总量”趋势图。 图4-6 某视频账号“近7天”的粉丝“总量”趋势图 2.粉丝画像分析 运营者除了了解粉丝数量之外,还需要了解粉丝群体的属性和特征,从而更加精准地构建用户画像。 具体来说,运营者可以在飞瓜数据中“粉丝分析”页面查看“粉丝画像”板块。“粉丝画像”板块中主要包括“性别分布”“年龄分布”和“地域分布”等数据。 如图4-7所示,为某视频账号“粉丝画像”板块的“性别分布”和“年龄分布”数据。 图4-7 某视频账号粉丝“性别分布”和“年龄分布”数据 如图4-8所示,为某视频账号“粉丝画像”板块分别按照粉丝所属省份和城市不同占比统计的“地域分布”数据。 图4-8 某视频账号粉丝“地域分布”的数据 3.粉丝兴趣分布 为了更好地分析粉丝感兴趣的内容,部分数据平台特意对粉丝的兴趣分布情况进行了统计。对此,运营者可以查看粉丝兴趣分布情况,并在日后发布的视频中多加入一些粉丝比较感兴趣的内容。 例如,运营者可以在飞瓜数据平台“粉丝画像”板块中查看该账号的“视频标签喜好分布”情况,如图4-9所示,将鼠标指针悬浮于标签名称上,即可查看细分标签偏好和各自所占百分比。 图4-9 某视频账号的“视频标签喜好分布”情况 4.2 视频内容数据 在进行视频运营的过程中,运营者要想准确判断和了解运营的效果,并在此基础上打造爆款内容,就需要做好视频内容的数据分析。基于这一点,本节笔者就来对重要的视频数据进行分析,让大家更好地打造爆款视频。 4.2.1 播放完成......
- 信息
- 作者简介
- 内容简介
- 前言
- 第1章 初步认识数据分析
- 第2章 数据运营的5大工具
- 第3章 图文平台的数据分析
- 第4章 视频平台的数据分析
- 第5章 直播平台的数据分析
- 第6章 用数据分析了解用户
- 第7章 精准把握用户兴趣点
- 第8章 分析市场与选择行业
- 第9章 打造爆款的电商优品
- 第10章 将流量转变为销量
- 第11章 减成本增利润升效益
- 第12章 用数据玩转商品销售