AL123 人文社科会员免费专区文学 2023-10-27

巨头：失控的互联网企业_[英] 马丁·摩尔_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_[英] 马丁·摩尔

内容节选

第六章平台在扮演上帝吗？欧拉·林斯基（Orla Lynskey）平台或数字中介的规模、商业模式以及连接容量等因素都意味着它们在数字生态系统中起着关键作用。如果拥有其他实体在竞争中需要的资源，例如操作系统或用户群，一些平台可能就对另一些平台的运行具有至关重要的作用。对接触终端用户及其数据的控制可能会构成特定市场的准入障碍，或者增强一家公司的市场权力，从而带来霸权地位。要是一个占霸权地位的平台使用这种权力来利用消费者谋取利益，例如通过提供不公平的条款，就像德国联邦卡特尔局曾经对脸书的指控那样，这种行为可能会构成竞争法制裁的“滥用霸权地位”。不过，由于强大的平台在数字生态系统中占有举足轻重的地位，它们也会采取与这种市场权力不同的权力形式，其效果并不会引起竞争法的注意。现在正在进行对这种力量界定和概念化的尝试。实际上，科恩（Cohen）在2016年指出，要想对信息经济成功地进行国家管制，除了做其他事以外，还需要对这种平台权力制定一个经过分析的合理概念。本章旨在通过识别这种应该被称为“上帝的力量”的权力的一些特征，为这项概念的制定做出贡献。重要的是要记得，“providence”这个词可以被理解为“上帝（或自然等）预知性和保护性的照料；神的指引、控制或引导”。据说某些平台实施“上帝的力量”是出于如下几个原因：首先，这些平台有能力识别用户，并连接不同的数据集，这给它们带来了类似“上帝之眼”、“全视”的权力。“上帝之眼”是一个形状为眼睛的象征符号，一般周围全是光芒，被一个三角形包围。据说它代表着上帝照管人类的全视之眼。而且，包围上帝之眼的三角形象征平台的多边优势，即平台可以看到并控制依赖它的用户、广告商和商品与服务供应商及三者之间的互动。其次，平台可以“控制人类生活”，因为平台从各种各样的数据来源收集和聚合大量数据的能力可以影响个人，例如出于政治目的进行的微目标定位。最后，数字生态系统的基础架构和用来描述其过程的专业术语可能会给人造成的印象是：它的影响力“并不来源于人类”。虽然这是不正确的，人力投入其实对数字平台的运作必不可少，但是就连知识渊博的用户可能都会以为算法决策是“中立的”，并且因为平台运营的不透明性和复杂性，用户并不敢质疑平台的操作行为和过程。平台行使的“上帝的力量”带来了竞争法没有注意到的两个问题。第一个问题是当具备这样的权力的平台进行数据驱动的用户信息简化（persona，又称用户角色）时，可能会加重平台对现状的影响，尤其是对受保护的群体的影响。这反过来又会加剧社会不同群体中已经存在的不平等。虽然用户信息简化现在是一种常见做法，但是有人提出，由强大的平台进行的用户信息简化很可能会带来问题，因为这些平台具备一种能力，可以利用战略性地位来增强其用户易读性。易读性指的是（私人平台）试图通过提供“以公共观点叙述”（synoptic）的视角或模型等方法，“以简化税收、征兵和预防叛乱等典型国家功能的方式来安排人口”。除了这种对不平等现状的直接影响之外，第二个方面的担忧是这种“上帝的力量”可以被用来间接地加剧不平等现状。“应用商店”对其存储的应用程序所提供的隐私和数据保护程度的影响应该能当作说明这一点的一个范例。数据保护法通常会为这些忧虑提供解决方法。然而，正如本章指出的，尽管欧盟颁布的《通用数据保护条例》（GDPR）在这个方面带来了一些希望，但是数据保护法并不是万能灵药，可能需要一些其他监管措施的配合，来解决本章指出的那些更加系统性的问题。数字霸权地位和用户信息简化行为通过收集和整理数据，占霸权地位的平台可以得到其平台上的用户概况。对这些平台来说，通过这种方式，个体就会变得可见或可读。对个人进行概述或分类的方法，英国竞争和市场管理局（CMA）关于消费者数据使用的报告和美国联邦贸易委员会（FTC）关于数据经纪商的报告中都已经有了清晰的概括。数据挖掘，尤其是数据搜集，可能会通过两种不同的方式对个人造成影响：第一，它可能会导致出于“保护理由”对个人和群体造成的歧视；第二，它可能会通过不均衡地影响具有特定属性的社会团队，导致不受保护的群体之间的分化。数据挖掘和歧视歧视是指个人或群体因“受保护的特征”被人以不利或带有偏见的方式对待。在英国，年龄、残疾、性别转换、婚姻和民事伴侣关系、怀孕和产期、种族、宗教信仰、性别和性取向都是受保护的特征。直接的歧视是指个体或实体因为某个受保护的特征而歧视个体或群体，以相对不利的方式来对待他们。间接的歧视是指某种惯例、政策或规则同等适用于所有个体，然而却对具有受保护的特征的人群造成不同影响，将他们置于不利地位。为了描述方便，可能会引发歧视对待的数据挖掘方式通常会被简化。因此，举个例子，布鲁塞尔大学教授保罗·德·赫特（Paul de Hert）等人指出：“要么在数据包含的人群与排除在外的人群之间形......