数智金融与产业赋能_张建锋;肖利华;刘伟光 著;曹彤 主编_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_张建锋;肖利华;刘伟光 著;曹彤 主编
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第5章数据驱动产业金融智能创新 数据能力是产业数智金融生态体系中的核心基础能力,从数据生命周期的维度,可分为数据采集汇聚(“汇”)、计算处理(“算”)、管理运营(“管”),以及应用服务能力(“用”)四个阶段。从数据服务主体的维度,既包括金融机构自身的数据管理和应用能力,也包括延伸到产业机构、生态合作伙伴身上,共同服务产业数智化的能力,如图5-1所示。 图5-1 数据能力示意图 如果说云计算、物联网、区块链、安全计算等技术是产业数智金融的技术基础设施,为金融服务产业架起畅通的高速路,那么,数据能力就是运行在高速路上的各种车辆,承载着汇聚“五流”的职责,促进产业顺畅发展,支持金融合规创新。 5.1 汇:生态数据采集汇聚能力 数据的采集汇聚是数据分析利用和价值挖掘的起点,及时获取多渠道、多元化的真实数据,是信用评估和风险控制的重要基础。然而,产业金融生态中相关主体繁多,关系错综复杂,产业链各环节数智化能力差异较大,相关设施分散,标准不一,造成数据采集和处理分析难度较大。因此,需要依托数智理念和技术解决数据“生得成”“找得到”“汇得拢”“信得过”几个主要问题。 5.1.1 构建生态找数据 1. 找准赛道 由于各类产业差异较大,金融机构,尤其是区域性金融机构,难以掌握所有产业的发展规律,往往需要在有限资源的约束下,综合分析内外部要素,选择特定的产业方向作为重点,如结合区域经济特点、产业发展空间、产业数字化程度、本机构的禀赋特质(如股东情况、人员能力结构)等。以武汉众邦银行为例,其依托股东优势,结合区位优势和自身特色,布局大健康、大旅游、大建材等赛道,联合生态构建技术体系和服务能力,构建起灵活组装、功能全面、安全稳定的众链贷平台,面向产业机构提供资金结算、账户体系、融资理财等多种金融服务,兼顾业务拓展,支持产业发展。比如依托卓钢链开展邦采业务,截至2021年8月底,经过线上产品的不断优化迭代,授信规模达到85.2亿元,用信余额约17.3亿元。 2. 贯通渠道 部分传统产业缺乏数智化的基础设施,相关生产数据没有形成较为统一的规范和数据采集渠道。金融机构可以依托政府、技术服务机构或平台服务机构,先推动产业机构经营管理和贸易物流的数智化,比如面向中小微企业提供基础云服务、专业SaaS服务等,形成数据生成和汇聚机制,再结合企业生产经营需要,逐步导入金融服务。 比如,浙江、四川、广东等地区建设工业互联网平台(如SupET、飞象、飞龙等),汇聚了千万家中小微企业,为其提供上云、用数、赋智的政策支持和技术辅导。在此过程中,工业企业的生产经营数据能够逐步沉淀下来,成为金融机构了解和服务企业客户,实施智能风控的重要前提。如图5-2所示,以浙江省SupET平台为例,截至2020年8月,平台汇聚了20余万人的物联网开发者,孵化出10个垂直行业级平台,接入工业设备约160万台,提供云化通用软件700多款、工业应用软件30多款,托管工业APP 1.8万个,服务的工业企业达3.63万家。 图5-2 SupET工业互联网平台示意图 5.1.2 链接生态汇数据 1. 标准先行 产业数智金融的生态中,五流合一需要多方进行数据交换和共享,其前提是统一标准。但是,由于产业生态参与方众多,各环节相关的设备、物料、单据等关联复杂,不同场景中的同类主题(如材料)往往编码不同、标准不一,并且产业发展随政策要求和技术进步不断变化,因此,制定兼顾共性特征和个性特征的标准体系,保持适度的弹性至关重要。比如阿里云采销云平台对接建材、钢铁、能源等多个行业数十万家大中小型企业,制定了统一的接口平台,兼容主流的数据接口标准,对主要数据指标格式进行规范,并为变化预留接口。形成相对标准的采购类数据标准,为合作的银行机构提供相对清晰的数据支持。 2. 多渠道交叉验证 由于产业数智化程度不同,各环节数据源相对分散,单一渠道的数据在真实性和实时性上,往往难以满足金融服务对用户的探察和评估要求,需要多渠道聚合数据进行交叉验证,根据不同产业的成熟度,制定不同的数据合作和服务采购策略。比如与地方政府合作,获取海关、税务、水电费、涉诉等政务数据;与专业服务机构合作,获取企业招聘、采购、物流等数据;与核心企业合作,获取贸易、合同数据等。多源数据交叉验证有利于帮助金融机构全面洞察企业客户需求、评估风险。 以苏州银行的智慧商城为例,其面向中小微商户提供服务,苏州银行整合了云档口、智慧物流、云微坊、智慧停车、数字门牌等功能,在提供SaaS服务的过程中沉淀交易、物流等各类数据,通过多维度数据验证实现对商户的深度理解和对风险的高效管控。除了商贸类数据,政务服务数据也是交叉验证的重要渠道。潍坊银行支持地方政府建设潍坊市财政金融服务平台,实现金融服务与中小微企业融资需求的对接,如图5-3所示。银行将政务数据与企业提供的财务数据,以......
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- 序言一
- 序言二
- 前言
- 第1篇 数智金融服务产业新蓝海
- 第1章 数智化浪潮中科技与金融为产业注入活力
- 第2章 数智金融破局中小微企业融资
- 第2篇 产业数智金融模式架构
- 第3章 产业数智金融内涵和外延
- 第4章 构建产业数智金融的服务新体系
- 第3篇 产业金融的数智化基座
- 第5章 数据驱动产业金融智能创新
- 第6章 数智四力升维产业金融十二优
- 第7章 技术创新应用构建安全高效的基础平台
- 第8章 治理体系护航金融合规创新
- 第4篇 数智金融服务产业新图景
- 第9章 三农数智金融
- 第10章 物流数智金融
- 第11章 快消数智金融
- 第12章 战略性新兴数智金融
- 第13章 “双碳”数智金融
- 第5篇 国内外实践
- 第14章 它山之石
- 第15章 国内案例
- 第16章 展望
- 后记
- 本书编委会