医院疾病诊断相关分组(DRG)实施实务_郭默宁;刘勇;张乐辉 主编_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书(无页码)_郭默宁;刘勇;张乐辉 主编
内容节选
第一节必经路径:数据治理、三医联动、业财融合 一、医院的数据治理 (一)数据治理的定义 医院DRG项目实施的起点就是住院病案首页的数据,要了解数据是如何规范搭建并治理的,需要先从几个标准定义开始,帮助我们更系统地理解医院数据规范的系统架构。 国际数据管理协会(DAMA)将数据治理(data governance)定义为:在管理数据资产过程中行使权力和控制的活动集合,包括计划、监控和实施。数据治理的职能是指导所有其他数据管理活动,强调从企业的高级管理层及组织架构与职责入手,建立企业级的数据治理体系,自上而下推动数据管理活动在全企业范围的开展。 《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》(GB/T 34960.5—2018)对数据治理的定义是:数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。 《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》(国卫规划发〔2018〕23号)提出:健康医疗大数据的应用发展,标准是前提,安全是保障,服务是目的。标准管理方面明确了国家卫生健康委员会负责统筹规划、组织制定全国健康医疗大数据标准;安全管理方面指明了责任单位应当建立健全相关安全管理制度、操作规程和技术规范,落实“一把手”责任制,加强安全保障体系建设,强化统筹管理和协调监督,保障健康医疗大数据安全。服务管理方面规范了责任单位应当根据本单位健康医疗大数据管理的需求,明确相应的管理部门和岗位,按照国家授权,实行“统一分级授权、分类应用管理、权责一致”的管理制度,并建设相应的健康医疗大数据信息系统作为技术和管理支撑。 《医院数据治理框架、技术与实现》将医院数据治理定义为:医院对其数据资产的管理和控制,支撑并保障数据被安全、高效地交换与使用。要求医院成立专门的数据管理部门,完成流程和规范制订、数据质量保证和质量控制等工作,并对数据使用方和信息技术基础设施建设方进行管理。医院数据治理主要面向病例类数据,包括且不限于医嘱系统、电子病历(含病案首页)系统、检验与影像等医疗信息系统(hospital information system,HIS)的数据;还有面向医院管理类数据,包括且不限于供应链管理、财务管理、人力资源管理、医疗设备管理、基础设施管理与后勤管理等医院资源计划(hospital resource planning,HRP)的数据。除此以外,在面向医院协作共享时,知识类数据也必不可少;在面向人工智能应用时,需要大量的非结构化数据的标注类数据;知识类数据和标注类数据的管理和利用也应该属于医院数据治理的范畴。 (二)数据治理规范框架 2018年6月7日,国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布了国家标准《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》(GB/T 34960.5—2018),结合国际数据治理的标准思路,明确了数据治理规范的实施方法和过程。它分为“运营合规、风险可控、价值实现”3个层面,包含了“顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程”4大部分,见图5-1-1。 图5-1-1 国家标准《信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范》(GB/T 34960.5—2018)的数据治理规范框架 顶层设计方面,该标准强调数据战略规划应与单位的整体战略规划相一致,并推动组织的整体战略规划的有效实施;强调建立数据治理的组织建构,明确单位各部门的责权利,制订流程和制度,获得利益相关方的理解与支持;关注数据架构的技术,满足数据应用与管理的要求。 数据治理环境方面,类似SWOT战略分析,基于内外部环境的分析,明确单位内部的竞争优势和外部的发展机会,也就是促成因素。 数据治理域方面,管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和数据生命周期;价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察3项内容。 数据治理过程方面,类似PDCA循环管理,定期进行数据治理环境分析和顶层设计修订,持续改进数据管理体系和数据价值体系,实现从数据能力到数据价值的飞跃,也是单位从流程驱动业务向数据驱动业务的转型。 (三)数据管理能力成熟度评估 2018年3月,国家标准化委员会发布了《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073—2018)(简称DCMM),该标准提出了8个数据管理能力核心域,即数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期,这8个核心域又包含了28个具体的能力项,见图5-1-2和表5-1-1。 ▲图5-1-2 数据管理能力8个核心域 ▼表5-1-1 数据管理能力8个核心域的28个能力项 ▼续表 该标准将数据管理能力成熟度分为5个等级,即初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。该标准强调数据管理能力是单位的核心竞争力之一,不仅是信息管理部门的能力,还是各管理部门的“合力”,也是决策层、管理层和执......
- 信息
- 《医院疾病诊断相关分组(DRG)实施实务》编委会
- 序一
- 序二
- 前言
- 第一章 DRG在中国的发展简介
- 第一节 DRG定义
- 第二节 DRG的发展简介
- 第三节 展 望
- 第二章 医院DRG项目实施的重点、难点与盲点
- 第一节 医院DRG项目实施的重点:提升效率
- 第二节 医院DRG项目实施的难点:协同合力
- 第三节 医院DRG项目实施的盲点:切实转变
- 第三章 医院DRG项目实施的“最终目标”
- 第一节 医院外部宏观环境:PEST分析
- 第二节 DRG支付对医院高质量发展的影响
- 第三节 DRG评价对医院高质量发展的影响
- 第四节 医院内部中期规划:SWOT分析
- 第四章 医院DRG项目实施的“关键过程”
- 第一节 医院层面:调整运营模式
- 第二节 临床层面:做好学科建设
- 第三节 职能层面:优化资源配置
- 第五章 医院DRG项目实施的“必备条件”
- 第一节 必经路径:数据治理、三医联动、业财融合
- 第二节 核心能力:流程驱动与数据驱动双引擎
- 第三节 善用工具:数据模型与信息化管理
- 第六章 医院DRG项目实施的典型案例
- 第一节 运营案例1:支付端视角DRG病组管理
- 第二节 运营案例2:成本端视角DRG病组管理
- 第三节 运营案例3:DIP支付下DRG病组管理
- 第四节 质控案例1:住院病案首页质量控制
- 第五节 质控案例2:医院临床专科评价
- 第六节 质控案例3:DRG视角的手术分级管理
- 附表
- 附表1 手术或操作治疗ADRG病组列表(含权重大于2.0DRG病组)
- 附表2 临床专科DRG病组范围[CN-DRG分组方案(2018年版)]
- 附表3 【运营案例2】2019—2020年重点DRG病组全院成本核算结果
- 附表4 【运营案例2】2019—2020年重点ADRG病组全院成本核算结果
- 附表5 【运营案例2】2019—2020年重点DRG病组科室成本核算结果
- 附表6 【运营案例2】2019—2020年重点ADRG病组科室成本核算结果
- 附表7 【运营案例2】2019年重点DRG/ADRG病组全院与科室成本核算结果
- 附表8 【运营案例3】2019年重点DRG病组信息
- 附表9 【运营案例3】2019年重点DIP病种信息
- 附表10 【运营案例3】拟扩增的重点DRG病组信息
- 附表11 【质控案例2】2018—2019年ADRG 病组基本情况
- 附表12 【质控案例2】2018—2019年DRG 病组基本情况
- 附录 相关术语