AL123 人文社科免费专区文学 2024-05-29

中国企业家（2024年第3期）_《中国企业家》杂志社_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_《中国企业家》杂志社

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Entrepreneur｜人物九合创投王啸：大模型竞争依旧处于百亿元量级现在关注更多的是基于大模型之上的场景、应用和需求文_本刊记者孔月昕编辑_马吉英对比往年，九合创投创始人王啸认为自己在2023年出手相对保守了一些，对前期烧钱过多且不一定有收益的项目非常谨慎。但对生成式AI项目除外。 2022年底，王啸曾判断大模型将带来一波新机会。2023年，他投了十多个AI相关项目，差不多占据九合创投2023年投资项目总量的70%~80%。之所以能在大环境遇冷的情况下，在AI赛道坚决出手，一方面是王啸认为自己的内核是乐观的。另一方面，相比投资遇冷的整体环境，科技赛道受到的影响相对较小，资本密度也没有下降。九合创投成立于2011年，创始人王啸是中国互联网行业最早一批从业者，此前为百度初创团队成员，被称为“百度七剑客”之一。目前九合创投已经投资近300家早期科技类企业，成功上市的企业有青云科技、鹰瞳科技等。九合创投第五期人民币基金正在募集中，据悉进展顺利。 “我认为大模型运用跟商业化的距离并不遥远，部分团队拿到一两轮投资，就能依靠自己活下来了。”王啸说。但王啸也认为，大模型的竞争是大厂和资源的竞争，创业公司的优势并不明显。因此，他选择了具身智能、多模态垂直模型以及大模型的应用开发三个方向。在王啸看来，未来这些领域中有一定机会产生出新的行业巨头。从2022年起，九合创投就开始布局多模态模型领域。2月16日OpenAI发布Sora后，王啸对Sora演示视频呈现的效果表示震撼。“我们虽然预判视频的多模态生成有可能会出来，但没想到会出来这么快。” 以下为王啸的采访整理（有删节）。大模型上层应用的商业化路径，相对清晰AI 这种能力应用在哪个场景进行商业化比较好，这是创业者一开始就要思考的问题。因为AI能力并不一定是稀缺的能力，尤其是大模型能力，在经过了最初期的“紧缺”后，现在国内外都有很多家大模型，且市场上的开源模型也越来越多。所以我不太看好只有技术但不理解市场的团队，我觉得做出来的难度很大。另一方面，我始终认为，大模型的竞争一定非常激烈，投入也非常高。前段时间，Meta表示将花几十亿美元购买35万张英伟达H100显卡，换算成人民币就是百亿级的投入，而这仅仅是一次性购买，它前期肯定累计采购了非常多算力资源。由此可见，大模型竞争依旧处于百亿元量级的资源竞争阶段，包含数据的梳理、算力的购买使用以及工程师的选择等层面，资金的密度和数量都很大。创业公司很难坐上牌桌，它也不可能融到那么多资金。我们现在关注更多的是基于大模型之上的场景、应用和需求。在过去没有大模型，有一部分用户需求是无法被满足的，但基于大模型之上的软硬件服务搭配，就有可能完成得更好，从而提高这部分用户的满足度。以此为基础衍生出的产品或服务，就是很好的商业化落地方向。 ▲制/图肖丽摄/影邓攀 2023年，九合创投投资了十几个AI相关的项目在我看来，大模型上层应用的商业化路径，并没有大家想象得那么复杂，相反，我觉得是清晰的。大模型本身解决的是生产力问题，为生产力而非生产工具付费，是一件逻辑线更直接的事情。比如说过去一个岗位需要10个人工作，但现在只需要1个人，剩下9个人的任务用AI替代，但只需要花费雇佣2个人的费用，这在商业化逻辑上并不存在问题。例如过去我们拍摄视频广告，可能需要一个小团队拍摄两三天，成本至少要10万元。但现在如果使用大模型生成视频，可能只用付费1万元，就可以获得效果不错的视频，而且还可以同时进行多次复制。但实际上这1万元的费用里，AI生产供应商的成本可能只有1000元。所以，在我看来，大模型应用的商业化路径是清晰有效的。与之相对的是，大模型的商业化依赖于应用侧的繁荣。从目前来看，大模型应用的生态化不是轻易能够搭建的。因为大模型本身是一个平台型的技术，它需要在生态建立的基础上，大家购买它的字符。这就需要构建在大模型上的应用层，有足够的丰富度和商业能力，才能够形成商业化闭环。近期OpenAI推出的GPT Store其实就类似于App Store，因为大模型本身并不能很好地解决应用中的需求，所以它需要开发者在模型的基础之上做开发，来更好地给用户或者是客户提供服务。这是一个比较简单的逻辑，而且这个生态一旦形成，数据能够回归到大模型里面，大模型的能力也会显著提升。现在大模型还是从互联网抓取数据进行清洗，但如果大模型应用能不断给它反馈数据，它的能力就会显著提升。这也是百度文心一言能够跑到相对头部位置的本质原因，即发布早、用户多，现在已经形成了数据、用户和大模型之间的一个螺旋式上升的过程。对于大模型而言，数据飞轮的先发优势非常明显，即使像Google，现在面对OpenAI也很被动。只有大模型应用的商业化普遍起来，大模型的商业化才会提速。 202......