AL123 人文社科免费专区文学 2024-05-31

权力与预测_【美】阿杰伊·阿格拉沃尔；【澳】乔舒亚·甘斯；【加】阿维·戈德法布_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_【美】阿杰伊·阿格拉沃尔；【澳】乔舒亚·甘斯；【加】阿维·戈德法布

内容节选

第八章系统思维Brian Christian,The Most Human Human:What Artificial Intelligence Teaches Us About Being Alive(New York:Anchor,2011). 每年，参赛者都会聚集在布莱切利公园（二战期间，艾伦·图灵曾在此破解了德国密码），与计算机程序一决高下。这个比赛基于著名的模仿游戏（现称为图灵测试），参赛者通过计算机与一个看不见的实体对话。这个实体可以是计算机程序，也可以是一个人。每个实体都试图说服对方自己实际上是人类。正如作家布莱恩·克里斯汀所说的，如果你是一个参赛者，你实际上正试图成为“最像人的人”。通常情况下，人类会获胜，但很多人很难让对方相信自己是人类。赛马也与之类似，人类与机器智能对垒也是人工智能研究的重要内容。算法在识别图片内容上比人类做得更好吗？相较于由人驾驶的汽车，自动驾驶的汽车发生事故的概率更低吗？相较于人力资源部门，人工智能可以更好地筛选出求职者来进行面试，并录用他们吗？计算机能战胜围棋世界冠军吗？这些比赛让人们开始比较人与机器，并引发了关于机器是否会取代人类的焦虑。有趣的是，汽车比马快，但马仍然参加赛跑；当机器比人类快时，奥运会仍然顺利举行。为何当机器在下围棋方面比人类更优秀时，情况就有所不同呢？衡量指标能说明一些情况，但取代并不一定发生。当需要选择人或机器来完成任务时，情感或运动并不是选择标准。衡量指标是基于纯效率来评估性能的，并根据成本高低而产生替代。如果机器可以完成任务并且成本较低，那么肯定会替代人类。马可能仍然会参加比赛，但它们不再到处载人了。正如机器在体力劳动中取代人类一样，它们也可能会在认知方面取代人类。Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, “Artificial Intelligence: The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction,”Journal of Economic Perspectives 33,no.2(2019):31-50, https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.33.2.31. 如今，一个完整的产业正试图逐项检查人们的工作，以评估在人工智能时代机器是否可以完成这些任务。与放射科医生相关的任务有30项（见图8-1），其中，仅有一项任务与机器预测直接相关：演示或解释影像诊断程序的结果。Carl Benedikt Frey and Michael A.Osborne, “The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?”Technological Forecasting and Social Change 114(January 2017): 254-280, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162516302244;“A Study Finds Nearly Half of Jobs Are Vulnerable to Automation,”Economist,April 24, 2018, https://www.economist.com/graphic-detail/2018/04/24/a-study-finds-nearly-half-of-jobs-are-vulnerable-to-automation; Aviva Hope Rutkin, “Report Suggests Nearly Half of US Jobs Are Vulnerable to Computerization,”MIT Technology Review, September 12, 2013, https://www.technologyreview.com/2013/09/12/176475/report-suggests-nearly-half-of-us-jobs-are-vulnerable-to-computerization/.Daron Acemoglu, “Harms of AI,” working paper 29247, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, September 2021, https://www.nber.org/papers/w29247; Daron Acemoglu and Pascual Restrepo, “A......