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数字经济大变革_陈晓华主编；吴家富主编；向永清副主编；袁道红副主编；李伟周副主编_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_陈晓华主编；吴家富主编；向永清副主编；袁道红副主编；李伟周副主编

内容节选

第4章数据：数字经济的核心生产要素习近平总书记在2017年中共中央政治局第二次集体学习时强调：“要构建以数据为关键要素的数字经济。”党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。 2020年发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，要求“加快培育数据要素市场”。完善要素市场的配置，可以提高要素的活力，为经济发展提供新动力。中国经济改革研究基金会理事长宋晓梧表示：宏观经济的发展依赖于微观主体的作用，提高微观要素的活力将有利于企业的发展；数据等生产要素与其他生产要素存在很大的关联，它可以使得其他生产要素呈现出倍增的效率，所以它对我国经济发展具有重要意义。生产要素的发展见下表。生产要素的发展续表 4.1 数据作为生产要素：数字经济的基石 4.1.1 数据的价值数据本质上是货物、服务或经济实体的电子或非电子记录。根据数据值的不同形式，数据可分为以下四类：第一类：数据本身是最终的商品或服务，例如新闻、短视频、电子音乐等。第二类：作为生产要素直接交易的数据，例如通过大数据交换流通的各种不敏感数据。第三类：数据作为企业内部的生产要素，有助于提高产品或服务的质量或生产率，例如引流、效果广告、分销优化等，但这类数据不直接在市场上进行交易。第四类：数据作为生产要素，在并购或战略合作中很有价值，这类数据不直接用于交易，而只是并购或合作谈判中讨价还价的筹码。在实际生活和工作中，大家通常接触的是第一类的数据，严格来讲，这类数据并不能作为生产要素。第二类和第三类的数据可以用于生产力的提升，可以作为生产要素。随着并购、融资的发展，第四类数据目前在业界很常见，例如在美团收购摩拜单车的过程中，摩拜单车用户数据的价值是美团收购摩拜单车的直接驱动力之一。 4.1.2 数据价值的评估方法根据数据资产的定义，具有实际应用价值的数据才能被认为是数据资产。那么如何评估数据资产的实际应用价值呢？由于数据资产无实物形态，所以可以将其看作一种特殊的无形资产。而根据无形资产的评估思路，数据资产有以下三种评估方式：市场法、成本法和收益法。使用市场法进行评估有两个前提条件：一是活跃的公开交易市场，二是市场上有大量的数据资产的相关指标、参数资料和数据资产交易案例。目前数据资产交易案例并不存在活跃的公开交易市场，数据资产交易案例相对较少，故从市场法角度开展评估较为困难。运用收益法评估的一般办法，需要根据未来预期收益结合企业现有的发展战略、资产结构和经营条件等情况来衡量数据资产的资本化价值。运用成本法评估的一般办法需要建立在具有历史资料的基础上。其公式如下：被评估数据资产的价值=重置成本-功能性贬值-经济性贬值重置成本包括建设成本、维护成本和管理成本。其中，建设成本即数据规划、数据采集、数据核验和数据标识等在数据积累过程中企业所支付的成本；维护成本是指在企业获得数据后对数据进行存储、归集、维护以及折旧等方面的费用；管理成本包括人力资源成本以及数据资产在外包业务中产生的费用。由于数据资产没有实体特征，其贬值主要包括功能性贬值和经济性贬值。功能性贬值是指新技术的推广和运用，将企业原有数据资产与社会上普遍推广和运用的数据资产相比较，技术明显落后，性能降低，其价值也就相应减少。经济性贬值也称为外部损失，是指由于资产的外部影响造成的价值损失。在数据资产上体现为在数据资产应用中，变现效率降低，甚至无法用于变现，并由此造成数据资产的变现能力降低。数据资产的价值分析可从质量维度、应用维度和风险维度三方面展开，每个维度都有不同的度量指标。一、数据质量维度数据质量具体表现在数据完整性、数据活跃性、数据唯一性、数据准确性等指标上。在其他条件相同的情况下，数据价值与有效数据的高低和数据质量成正比。影响数据价值最首要的因素是数据质量，因为质量低的数据不仅会占用大量的存储空间，还会提高数据保管的成本。数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、安全性、数据量等。真实性，表示数据的真实程度。只有真实的数据才能反映它应有的价值，不真实的数据不仅会影响统计的结果，还会造成资源的浪费。完整性，表示数据作为被记录对象的相关指标的完整程度。若采用的数据不完整，有可能影响整个实验的结果。此外，数据采用得越少越可能出现偏差，数据资产的价值也就越小。准确性，表示数据被记录的准确程度。在日常生活中，对于拿到手的数据都需要进行整理，排除异常值、无效值等，这需要占用大量的时间。数据清理极为复杂，越准确的数据在进行清理时消耗的成本越低。安全性，表示数据不被窃取或破坏的能力。数据的安全性低，它的价值贡献就会低，而且还需要企业付出更多的成本，那么它的数据价值就不会高。数据量，数据量可以根据数据大小、......