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脑子是个好东西：我们的意识是如何运作的_【美】帕特里克·豪斯_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_【美】帕特里克·豪斯

内容节选

第八章阳光洒落在网格世界被狼养大，大脑就会学习狼文化；在冰川时代长大，大脑就会学习冰川时代的逻辑。也许未来几代在太空中出生的人类儿童，也会弄清在太空中的规则——学习可以让我们得到很多知识。然而学习既不需要智慧也不需要意识。想象一下，恒温器会用与我们人类完全不一样的方式调整房间的温度，并在此过程中学习关于世界的事实。恒温器迈出的第一步，就是对比实时温度和期望温度，然后制订两条规则：1. 实时温度小于期望温度→升温 2.实时温度大于期望温度→降温在反反复复不断尝试之后，恒温器终于得到了标准温度。但是，如果一个更智能的恒温器能对房间内其他影响温度的物体做出额外把控，就可以通过对这些物体的预测实现有效的恒温控制。它的预测基于几项简单的观察，比如，当窗户打开时，房间会变冷，或者在一天的一半时间（夜间）里室温会更低。日复一日，年复一年，随着观察变得越来越复杂，预测亦是如此。它发现，当窗户在一年中的部分时间内打开时，室温也会变得更高或更低（夏天/冬天）。最终，恒温器习得四季变换、昼夜更替、冷热风之间的差异，以及当地湿度对玻璃的影响。但与此同时，它却完全不知道外部世界的特征，也不知道风、太阳、重力或者牛顿运动定律。最重要的是，恒温器开始对外界做出猜测并进行自我检测，以此学习换季时发生的事，或是一只偶然从窗外进来的鸟的新陈代谢。 2009年，电脑程序Eureqa使用机器学习算法，运用类似的策略得出了与牛顿运动定律之一非常接近的结果。只用一个机械臂来推动一个双摆，这个电脑程序就能够在这种高度混乱的钟摆运动中找到规律。这表明，那些诸如物体运动的物理定律一样不可见的规律，可以仅仅通过死板的观察、预测和动作习得。当然，大脑早就知道这件事了。所有大脑和神经系统，都和屋子里嵌着的恒温器有着类似的困难处境。大脑只知道发生了的事，其他的无从知晓。大脑得出所有结论的逻辑都与房间里恒温器的逻辑如出一辙。所有它能知道的知识，都是将一个动作（在恒温器的例子里，就是打开窗户）对神经元（在恒温器的例子中即温度）的影响，与它根据迄今为止学到的所有知识对可能发生的事情的假设作比较，基于这个比较习得的。世界的规则适用于地球上所有的生命，无一例外。每个物种都必须持续地消耗逆熵或秩序，以保证生命的车轮始终滚滚向前。我们不能食用岩石或沙子来获取营养，即便我们本身仅由碳构成，我们这些经历细胞和病毒40亿年战争的活物只能以其他的活物为食。当我们吃着植物、面食或肉类时，我们实际上是在用完整的细胞链条中的武器对抗着无序的混乱。我们无法从岩石中得到任何营养，因为它们都在做无用的斗争。我们能做的就是逃离或追随其他生命。其他生命以一定的规律在外部世界的网格中出现、移动、消失，这些规律不断演化，我们的认知则与之保持同步。我们知道如何搜寻猎物，因为目标会在太阳照耀到的地方成群出现。我们思考，是因为我们需要一种更有效的搜索方式，以便我们独一无二的群体秩序能够找到、逃离或是掌控其他群体秩序。死亡扭转了我们在这场生物之战中的微小胜利，把我们转向无生命、无战火的尘土。我们清楚这件事，因为一个人的心跳停止后，身体即刻开始冷却，直至与室温持平。对于和人类体积相仿、新陈代谢需求相差无几的哺乳动物而言，战斗的熵值已经设置好了。也就是说，我们所做的一切都是为了抵抗温度的衰变，一小时又一小时，终其一生，仅此而已。这场战斗中有许多策略，它始于某样东西的胶体在自己的周围筑起了一堵围墙，让围墙内外的氢离子浓度形成梯度——也就是pH的梯度。这个梯度就像压缩的弹簧，一旦释放，就能迅速为小水泵提供动力，就像在质子的河流上建了一座分子大小的水坝。大脑由上千亿个边界组成，我们把每个边界称作一个细胞。细胞中包含了上万亿个水坝，我们称之为质子泵。大脑将所有这些储存起来的能量转换成学习系统，学习的目的是对所处的世界略知一二。虽然事实上，没有任何一个关于宇宙的预测不是以失败告终的。但在宇宙终结之前，我们还是尽己所能地活着。有一种蝴蝶要经过几代的努力才能迁徙至墨西哥的树上，它们中的大多数出生在迁徙的途中，在到达终点前就死去。就像这些蝴蝶一样，我们出生，开始行动，带着趋利避害的动机，朝着注定的终点前进——但我们可能永远不知道它在哪里。为了到达终点，大脑基于以往经验试着预测未来，这意味着意识既不是意外，也不是附带现象，它是在搜寻逆熵的局部分布点时最好的可利用工具。可是，怎样理解那些发生得太快、不自觉的预测呢？我想到了美国情报界一位高管给我讲述的故事。这件事大约发生在深夜，当时他在伊拉克一条危险的路上，士兵开车带着他：我们当时行驶在通往绿色管制区的巴格达机场高速公路上。我们正前进着，忽然，我的司机——一个还只是个孩子的士兵——猛地刹车，穿过中线，掉头开回胜利营（Camp Victory）。我问：“怎么了？”他说：“我不知道，感觉......