AL123 人文社科会员免费专区文学 2024-12-09

财务BP：方法与案例_郭亮_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_郭亮

内容节选

第4章财务BP之数据 4.1 财务数据的分类财务BP在明确问题和指标体系之后，接下来要做的工作是数据的搜集和处理。对于财务工作者而言，数据的搜集和处理是工作中非常重要的一环，对工作质量和工作效率有很大的影响。一般来说，数据可分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。图4-1直观地展示了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据三者之间的占比关系，下面我们详细地分析它们的具体内涵。图4-1 结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的占比关系图（1）结构化数据结构化数据又被称作“行数据”，它储存在数据库中，一般通过行与列直观地展现出数据之间的关系。特点是数据可定义，各数据点之间关系明确，容易访问、分析和处理，它包括用Excel表来保存名字、电话号码、地址、日期、银行卡号码等。结构化数据在企业数据中仅仅占比约5%。在处理方式上，人们习惯用C语言和BI（商业智能）来处理结构化数据。（2）非结构化数据非结构化数据是指无法用固定结构和逻辑来表达实现的数据，绝大多数都由机器生成，特点是容量大，生成快，来源多样，处理起来也更加困难，包括各种格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息，甚至各种平台、论坛的评论等。非结构化数据约占企业数据的95%，处理方式主要是依托人工智能技术。结构化数据和非结构化数据的对比，可以通过图4-2来展现。图4-2 结构化数据与非结构化数据的对比（3）半结构化数据半结构化数据是指介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，它属于结构化数据的一种，但并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，包括日志文件、JSON文档、Email、XML文档、HTML文档等，如图4-3所示。半结构化数据一般是自描述的，数据的结构和内容往往混杂在一起，很难作明显的区分，这也反映了半结构化数据灵活多变的特点。图4-3 半结构化数据 4.2 人工智能对财务的作用在过去，非结构化数据因为容量大、生成快、来源多样等特点，使得这类数据处理起来也较为困难，往往需要耗费大量时间和精力，处理的效果也常常不尽人意。直到人工智能的出现，非结构化数据的处理问题才得以解决。人工智能技术不仅仅可以用来处理非结构化数据，它对财务BP业务流程的高效运转和增强业务能力等方面也有重要作用，主要表现在如下几个方面。（1）提升工作效率，节省人力成本在日常工作中，我们可以用人工智能读取大篇幅的文字内容来进行文本分析，以此提炼文章的核心内容及关键词等，还可以检测文本内容的版权信息；把音频等声音数据转换成文字，甚至还能读取出对话过程中的情绪信息；根据人们在社交媒体上发布的文章内容来获悉当前人们关注和讨论的话题；根据图片来识别其中的信息要素，提取出图片中的自然、动物、人等有用信息；还可以用人工智能处理图像，通过帧率扫描提取需要的信息，如危险品或者某些特定图案。运用人工智能技术处理数据的最大优点是，人们并不需要专门去学习相应的算法知识，如机器学习等，大大缩短了工作的时间，在减少出错率的同时，还简化了业务流程，很大程度上提高了工作效率，节约了人工成本。运用人工智能技术储存和调用数据的情况如图4-4所示。图4-4 运用人工智能技术储存和调用数据（2）优化人才结构，加快职业转型人工智能的大数据和云计算技术在财务工作中的出色表现，一定程度上替代了传统的财务工作。传统的财务模式已经远远不能满足新技术下的发展模式，促使财务人员学习管理类的专业知识，向管理型、实操型、控制型等综合性人才转变，如图4-5所示。图4-5 人工智能加快职业转型（3）减少了财务造假发生的可能性，加强财会行业法制化建设《会计法》规定，出纳人员不得兼任（兼管）稽核、会计档案保管和收入、支出、费用、债权债务账目的登记工作。但一些企业仍然存在出纳、会计一体的管理混乱的情况，这种现象容易引发财务造假等问题。现在，有了人工智能技术的参与，各项参数都需要提前预设，很大程度上减少了人为的修改，从而降低了造假的可能性，有利于财务、会计行业的规范化、法治化建设。总之，在人工智能技术的帮助下，我们能够处理的数据类型大大增多了，处理的效率也得到很大提升。当前，人工智能技术应用的领域越来越广，数据的处理也越来越依赖于人工智能，甚至可以说，财务数据质量的高低，某种程度上取决于人工智能技术的发达程度。 4.3 数据采集的8种方式讲过人工智能对数据处理的作用之后，我想谈谈数据的获取方式。财务BP进入数据库之后，对数据进行筛选、排除，不断缩小范围，从而找出需要的数据，这是财务BP的数据获得过程。然而，数据适不适用，和数据类型、数据的获取方式以及解读数据的工具有很大关联。有人问：“我们是小公司，并没有那么多数据获取的渠道，是不是不需要处理那么多数据了呢？” 其实不然。无论是小公司还......