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SPSS统计分析从入门到精通（第五版）_杨维忠;陈胜可_AZW3_MOBI_EPUB_PDF_电子书（无页码）_杨维忠;陈胜可

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第7章方差分析方差分析是一种假设检验，它把观测总变异的平方和与自由度分解为对应不同变异来源的平方和与自由度，将某种控制性因素所导致的系统性误差和其他随机性误差进行对比，从而推断各组样本之间是否存在显著性差异，以分析该因素是否对总体存在显著性影响。方差分析法采用离差平方和对变差进行度量，从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和。方差分析在经济学、管理学、医学、心理学和生物学等方面具有广泛的应用，SPSS也提供了强大的方差分析功能，本章将对几种常用的方差分析的SPSS实现过程进行介绍。 7.1 单因素方差分析 7.1.1 单因素方差分析的基本原理单因素方差分析也称为一维方差分析，用于分析单个控制因素取不同水平时因变量的均值是否存在显著性差异。单因素方差分析基于各观测量来自于相互独立的正态样本和控制变量不同水平的分组之间的方差相等的假设。单因素方差分析将所有的方差划分为可以由该因素解释的系统性偏差部分和无法由该因素解释的随机性偏差，如果系统性偏差明显超过随机性偏差，则认为该控制因素取不同水平时因变量的均值存在显著性差异。 7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作（1）在菜单栏中选择“分析”|“比较平均值”|“单因素ANOVA检验”命令，打开如图7-1所示的“单因素ANOVA检验”对话框。（2）选择变量。从源变量列表框中选择需要进行方差分析的因变量，单击按钮将其选入“因变量列表”列表框中；选择因子变量，并将其选入“因子”列表框中。 “因变量列表”列表框：该列表框中的变量为要进行方差分析的目标变量，称为因变量，因变量一般为度量变量，类型为数值型。 “因子”列表框：该列表框中的变量为因子变量，又称自变量，主要用来分组。如果要比较两种教学方法下学生的数学成绩是否一致，则数学成绩变量就是因变量，教学方法就是因子变量。自变量为分类变量，其取值可以为数字，也可以为字符串。因子变量值应为整数，并且为有限个类别。 “亩产量”应选入“因变量列表”列表框中，“施肥类型”为因子，选入“因子”列表框中，如图7-2所示。图7-1 “单因素ANOVA检验”对话框图7-2 单因素方差分析的变量选择（3）进行相应的设置。 1．“对比”设置单击“对比”按钮，弹出如图7-3所示的“单因素ANOVA检验：对比”对话框。 ①“多项式”复选框：该复选框用于对组间平方和划分成趋势成分，或者指定先验对比，按因子顺序进行趋势分析。一旦用户选中“多项式”复选框，则“等级”下拉列表框就会被激活，然后就可以对趋势分析指定多项式的形式，如“线性”“二次项”“立方”“四次项”“五次项”。 ②“系数”文本框：该文本框用于对组间平均数进行比较定制，即指定的用t统计量检验的先验对比。为因子变量的每个组（类别）输入一个系数，每次输入后单击“添加”按钮，每个新值都添加到系数列表框的底部。要指定其他对比组，可单击“下一页”按钮。利用“下一页”和“上一页”按钮在各组对比间移动。系数的顺序很重要，因为该顺序与因子变量类别值的升序相对应。列表框中的第一个系数与因子变量的最低组值相对应，而最后一个系数与最高组值相对应。 2．“事后比较”设置单击“事后比较”按钮，弹出如图7-4所示的“单因素ANOVA检验：事后多重比较”对话框。 ①“假定等方差”选项组：该选项组主要用于在假定等方差下进行两两范围检验和成对多重比较，共有14种检验方法，如表7-1所示。图7-3 “单因素ANOVA检验：对比”对话框图7-4 “单因素ANOVA检验：事后多重比较”对话框表7-1 假定等方差下的检验方法这14种假定等方差下的两两范围检验和成对多重比较检验方法中，比较常用的是邦弗伦尼、图基和雪费方法。 ②“不假定等方差”选项组：该选项组主要用于在不假定等方差下进行两两范围检验和成对多重比较，选项组中含有4个复选框： “塔姆黑尼T2”复选框：选中该复选框，表示输出基于t检验的保守成对比较结果。 “邓尼特T3”复选框：选中该复选框，表示执行学生化最大值模数的成对比较检验。 “盖姆斯-豪厄尔”复选框：选中该复选框，表示执行方差不齐的成对比较检验，且该方法比较常用。 “邓尼特C”复选框：选中该复选框，表示执行基于学生化范围的成对比较检验。 ③“显著性水平”文本框。该文本框用于指定两两范围检验和成对多重比较检验的显著水平，输入范围是0.01～0.99，系统默认为0.05。 3．“选项”设置单击“选项”按钮，弹出如图7-5所示的“单因素ANOVA检验：选项”对话框。图7-5 “单因素ANOVA检验：选项”对话框 ①“统计”选项组：该选项组主要用于指定输出的统计量，包括：描述：表示要输出每个因变量的个案数、平均值、标准差、均值标准误差、最小值、最大值和95%置信区间。固定和随机效应：表示把数据看作面板数据......